社交机器人如何读懂你的心？

社交机器人如何读懂你的心？

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科学网

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来源

1.

https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/518025.shtm

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https://blog.csdn.net/2401_85720680/article/details/140357391

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https://fromgeek.com/telecom/651962.html

社交机器人正逐渐成为我们生活中的“贴心伙伴”，它们不仅能完成各种任务，还能通过AI情感识别技术感知和理解人类的情感。这项技术使机器人能够在与人类互动时提供更加贴心的服务，无论是陪伴老人、协助教育还是在医疗环境中给予心理支持，都能大大提升用户体验。

情感识别技术，也被称为情感人工智能（Affective Computing），最早由MIT媒体实验室的Rosalind Picard在1997年提出。它通过分析面部表情、语音语调、文本内容等多模态数据，识别用户情绪并作出相应反应。

• 面部表情分析：捕捉细微肌肉变化，如微笑或皱眉，推断情绪状态。
• 语音情感分析：根据音量、语速等特征判断情绪，例如焦虑或冷静。
• 文本情感分析：分析关键词和语境，确定书面语言中的情感倾向。
• 生物信号分析：监测心率、皮肤电反应等生理指标，评估情绪状态。

这些功能基于计算机视觉、自然语言处理和机器学习等关键技术，使AI能够更准确地感知和响应用户情感。

最近，韩国蔚山国立科学技术研究所团队开发了一种可实时识别人类情绪的突破性技术，有望彻底改变各个行业，提供基于情感服务的下一代可穿戴系统。相关论文发表在最新一期《科学进展》杂志上。

该系统的核心是个性化皮肤集成面部界面（PSiFI）系统，具有首创的双向摩擦应变和振动传感器，可同时感应并收集语言与非语言表达数据，再通过无线数据传输，实现实时情绪识别。

该技术基于“摩擦充电”现象，即物体在摩擦时分离成正电荷和负电荷，而且系统不需要外部电源或复杂的测量设备来识别数据。

社交机器人的情感识别技术已经在多个领域展现出其独特价值。

在客户服务领域，聊天机器人通过情感分析调整回应策略，提升用户体验。例如，电商平台的聊天机器人可以根据用户的情绪变化调整沟通方式，提供更加贴心的服务。

在教育领域，智能平台识别学生情绪，帮助教师优化教学方法。比如，当系统检测到学生表现出沮丧或困惑的情绪时，可以及时提醒教师调整教学节奏或方式。

在医疗领域，AI监测患者情绪变化，为治疗提供数据支持。特别是在心理健康领域，社交机器人可以作为患者的倾诉对象，通过分析对话内容和情绪变化，为医生提供有价值的参考信息。

在娱乐与游戏领域，系统动态调整内容推荐或游戏难度，增强沉浸感。例如，当系统检测到玩家感到沮丧时，可以适当降低游戏难度，帮助玩家重新获得成就感。

情感AI的开发涉及大规模标注数据集的训练，以及深度学习模型的应用。

• 数据收集：包括面部表情、语音和文本数据，用于训练模型识别情感。
• 特征提取：从图像、音频和文本中提取关键情感特征。
• 模型训练：使用CNN、RNN或Transformer等算法进行训练，以实现情感预测。

尽管如此，AI对情感的理解仍停留在模式识别阶段，并未达到真正的“感受”水平。随着技术进步，未来AI可能在模拟人类情感方面取得更大突破，为人机交互带来新的可能性。

随着5G网络、物联网等新兴技术的发展，社交机器人将更加智能化、个性化。预计到2027年，全球超过80%的企业将部署某种形式的聊天机器人解决方案。

技术创新、个性化服务、跨平台集成是主要发展方向。同时，随着技术的进步和社会的发展，对于AI聊天机器人在伦理道德和隐私保护方面的要求也将越来越高。

社交机器人有望变得更加智能和人性化，成为我们生活中不可或缺的一部分。它们不仅能完成各种任务，还能通过AI情感识别技术感知和理解人类的情感。这项技术使机器人能够在与人类互动时提供更加贴心的服务，无论是陪伴老人、协助教育还是在医疗环境中给予心理支持，都能大大提升用户体验。