南方医大破解神经梅毒诊断难题，机器学习助力精准医疗

南方医大破解神经梅毒诊断难题，机器学习助力精准医疗

引用

中国疾病预防控制中心

等

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来源

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南方医科大学皮肤病医院联合多家国内外知名高校，首次应用机器学习技术成功开发出神经梅毒诊断模型。这一突破性成果发表于国际顶级医学期刊《柳叶刀-发现科学》，为神经梅毒的早期诊断和治疗提供了新的解决方案。

神经梅毒是由梅毒螺旋体感染引起的一组临床综合征，可导致脑膜炎、麻痹性痴呆等严重并发症。由于其早期症状不典型，诊断难度大，往往需要通过复杂的脑脊液检测等手段。南方医科大学皮肤病医院柯吴坚主任医师团队，创新性地将机器学习技术应用于神经梅毒的诊断研究中，开发出了一套智能诊断模型。

该模型通过对大量临床数据的学习和分析，能够快速准确地识别出神经梅毒的特征性指标，显著提高了诊断的灵敏性和特异性。与传统的检测方法相比，该模型不仅大大缩短了诊断时间，还降低了医疗成本，为临床医生提供了有力的决策支持。

为了便于临床应用，研究团队还开发了一个免费的在线预测工具。临床医生只需输入患者的临床和实验室检查数据，即可快速获得诊断结果。这一工具的推广使用，有望显著提高神经梅毒的诊断效率，使患者能够及早接受治疗，避免病情恶化。

南方医科大学皮肤病医院作为广东省重要的皮肤病防治机构，一直致力于性传播疾病的防治研究。此次研究成果的发表，不仅体现了该院在医学研究领域的实力，更为全球神经梅毒的诊断和治疗提供了新的思路和方法。

专家表示，这一研究成果具有重要的临床意义和社会价值。通过提高诊断的准确性和效率，可以及早发现和治疗神经梅毒，减少其对患者造成的严重后果。同时，该研究也为其他疾病的诊断提供了新的思路，展示了机器学习在医学领域广阔的应用前景。

这一突破性成果得到了国内外同行的高度评价。研究团队表示，未来将继续优化模型，扩大临床应用范围，为更多患者带来福音。