哈佛健康数据科学（Harvard HDS）硕士项目详解

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@小白创作中心

哈佛健康数据科学（Harvard HDS）硕士项目详解

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来源

https://www.transitedu.com.cn/tiaojian/13465-9-1.html

哈佛大学健康数据科学（HDS）硕士项目自2017年开设以来，凭借其独特的课程设置、优质的师资力量和丰富的就业资源，迅速跻身Tier1数据科学项目行列。本文将从项目背景、课程设置、申请要求、师资力量、就业前景等多个维度，为您全面解析这个备受关注的新兴项目。

项目介绍

哈佛健康数据科学项目（Master in Health Data Science）开设于2017年，项目规模一直保持在20~25人的精品小班模式。作为美国前三甲的顶尖学府，其HDS项目与DS项目并列为Tier1的DS项目。该项目隶属于公卫学院，与医学院、文理学院等保持紧密合作，为学生提供了独特的医疗数据处理机会和丰富的研究资源。

项目时长为16个月（1年半），但也有学生选择延迟半年毕业（2年）。课程设置灵活，学生可以选修MIT、文理学院、医学院等院系的课程。最后一学期的capstone project环节，学生可以选择研究性质或行业实践项目，获得实际操作经验。

申请形势

本年度HDS项目共录取23人，其中中国学生占比约50%，录取率低于5%。由于HDS项目开设在公卫学院下，而DS项目开设在文理学院下，学生可以同时申请两个项目。相比DS项目，HDS项目录取难度稍低，但由于录取人数较少，总体录取难度相当。

申请要求

项目官网详细列出了申请要求。录取背景主要集中在统计学领域，少数为纯计算机科学背景。GPA和托福等基本成绩要求较高。约1/4的学生具有相关工作经验，甚至有医学博士背景。项目注重学生背景的多样性，来自内地、欧洲、美国、港澳台等地区的同学都有录取。

课程设置

项目时长1年半，课程设置偏向于就业导向，但同时也为有志于继续深造的学生提供了丰富的科研资源。必修课程包括基础数据科学、统计学、统计学习、深度学习以及capstone project。选修课程涵盖基因相关（医学院）、传染病学相关（公卫学院）、硬核CS/DL课程（MIT/文理学院）等多个方向，不在列表上的课程也可以申请选修。

师资水平

项目师资力量雄厚，其中Dr. Heather作为项目负责人，拥有丰富的生物统计学、数据科学和网络科学交叉学科经验。Dr. Santiago同时担任梅奥诊所的数据科学讲师，拥有独特的求职资源和实际数据科学操作经验。

项目还会定期发布哈佛医学院（HMS）和哈佛公共卫生学院（HSPH）教授的研究职位广告，涵盖算法、遗传学、超声心动图、计算机视觉、LLM等多个细致研究方向。例如，Dr. Tamer在遗传学和生物统计学领域的h-index高达50，i-10index超过120。

求职服务&资源

项目历史就业率接近100%，有工作经验的学生平均工资涨幅在5~8万美元。即使在就业环境较差的情况下，学生也能找到不错的工作，其中健康相关领域的公司占比约一半。项目提供丰富的职业发展资源，包括专属就业网站，可以参加各个学院及MIT的职业博览会。在读期间就有大量研究和实习机会，哈佛校友网络活跃，学长学姐乐于助人。

地理位置

波士顿是全美学生占比最高的城市，安全性高且生活便利。城市历史悠久，建筑风格带有浓厚的欧洲特色，查尔斯河畔是跑步和划船的热门地点。虽然生活成本较高（1b1b公寓月租约3000美元），但学校提供宿舍选择。交通便捷，有地铁和自行车出行选择。当地以药厂和咨询公司为主，也有Google和Amazon等科技巨头的办公室。餐饮选择丰富，还有餐厅周等特色活动。