AI智能APP：咳嗽声也能诊断疾病？

AI智能APP：咳嗽声也能诊断疾病？

引用

东方财富网

等

9

来源

1.

https://wap.eastmoney.com/a/202501253308202640.html

2.

https://www.sohu.com/a/853118659_121902920

3.

https://www.sohu.com/a/794757762_122010198

4.

https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-01-25/doc-inehcqvn2106274.shtml

5.

https://www.hku.hk/press/press-releases/detail/c_27585.html

6.

https://www.pbids.com/aboutUs/pbidsNews/1876259236298670080

7.

https://www.mittrchina.com/news/detail/13693

8.

https://news.bioon.com/article/e9318180e75a.html

9.

https://www.unite.ai/zh-CN/%E6%94%B9%E5%8F%98%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E5%8C%BB%E7%96%97%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E7%9A%84%E8%99%9A%E6%8B%9F%E5%92%A8%E8%AF%A2%E5%92%8C%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E7%9B%91%E6%8E%A7%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%A1%91%E9%80%A0%E5%8C%BB%E7%96%97%E4%BF%9D%E5%81%A5%E7%9A%84%E6%9C%AA%E6%9D%A5/

澳大利亚科廷大学和昆士兰大学的研究人员开发了一款智能手机应用程序，能够通过分析患者的咳嗽声特点来精确诊断哮喘、哮吼、肺炎等多种呼吸系统疾病。这款APP使用了先进的机器学习技术，准确率高达81%—97%，为远程医疗服务提供了新的可能性。这项创新不仅简化了诊断流程，还使得早期治疗成为可能，尤其在低收入国家具有重要意义。随着人工智能技术的发展，未来我们或许可以通过简单的咳嗽声就能了解自己的健康状况。

咳嗽是人体的一种常见生理反应，通常由呼吸道感染、过敏或其他刺激引起。而AI技术正是通过分析咳嗽声的特征来识别潜在的健康问题。具体来说，AI系统会收集和分析咳嗽声的音频数据，提取其中的声学特征，如频率、强度和持续时间等。然后，通过深度学习算法，AI能够识别这些特征与特定疾病之间的关联，从而实现疾病的初步筛查。

谷歌公司的科研团队开发了一套新的AI系统，能够分析咳嗽声波纹并揭示潜在的健康问题。此系统利用了海量的音频数据，从YouTube等流媒体平台提取了超过3亿个声音片段，包括咳嗽、呼吸和清喉声。通过这种方式，AI可以不依赖于传统的医疗检查，减轻患者的身体负担，提高疾病筛查的可达性和便利性。这一点在新冠病毒和结核病等严重疾病的早期检测中展现了极大的潜力。

这项技术的突破在于其高准确率和便捷性。研究显示，该AI系统的诊断准确率高达81%—97%，几乎与专业医生的诊断水平相当。而且，患者只需通过智能手机就能完成检测，无需前往医院或诊所，大大提高了医疗服务的可及性。

这项技术在实际应用中展现出巨大潜力，特别是在偏远地区和医疗资源有限的国家。它不仅能够帮助医生快速筛查出需要进一步检查的患者，还能在疾病早期阶段就发现病情，从而提高治疗效果。此外，该技术还能用于监测慢性病患者的病情变化，帮助医生及时调整治疗方案。

AI通过咳嗽声诊断疾病的技术只是人工智能在医疗领域应用的一个缩影。事实上，AI正在越来越多的医疗场景中发挥作用。例如，香港大学李嘉诚医学院开发的AI软件系统“Vitogram®”，能够将普通手机转变为医疗级听诊器，用于检测心瓣疾病，准确度高达81%。在精神健康领域，AI通过分析大脑影像，抑郁症诊断准确率可达93%。

然而，这项技术也面临一些挑战。首先，AI系统的准确性依赖于大量高质量的训练数据，数据不足或偏差可能导致误诊。其次，AI系统的“黑箱”特性使得其决策过程难以解释，这在一定程度上影响了医生和患者对其的信任。此外，隐私和伦理问题也是AI医疗应用中需要重点关注的问题。

尽管存在这些挑战，但AI在医疗领域的应用前景依然广阔。随着技术的不断进步和数据的持续积累，AI有望在更多疾病领域实现突破，为人类健康事业做出更大贡献。未来，我们或许真的可以通过一个简单的咳嗽声，就能了解自己的健康状况，实现疾病的早发现、早治疗。