旷视&商汤：AI伦理治理新动向

旷视&商汤：AI伦理治理新动向

引用

和讯网

等

9

来源

1.

https://tech.hexun.com/2024-06-07/213098522.html

2.

https://m.thepaper.cn/detail/27970075

3.

https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2024-09-29/doc-incqurty6165973.shtml

4.

https://blog.csdn.net/qq_19600291/article/details/144301916

5.

https://m.gelonghui.com/p/1614920

6.

https://blog.csdn.net/tecdat/article/details/139338416

7.

https://www.sensetime.com/cn/news-detail/51168193?categoryId=72

8.

https://www.sensetime.com/cn/news-detail/51168435?categoryId=72

9.

https://www.cnblogs.com/tecdat/p/18400618

近年来，随着人工智能技术的快速发展，其带来的伦理和治理问题日益凸显。作为中国AI领域的领军企业，旷视科技和商汤科技在AI伦理治理方面进行了积极探索和实践，为行业提供了重要参考。

旷视科技发布的全球十大AI伦理与治理案例，涵盖了AI在不同场景中的应用及其带来的伦理挑战。这些案例不仅展示了AI技术的潜力，也引发了对AI伦理问题的深入思考。

1. AI辅助医疗诊断：通过AI技术提高医疗诊断的准确性和效率，但同时也引发了对数据隐私和算法偏见的担忧。

2. 智能交通系统：AI在交通管理中的应用提高了交通效率，但数据安全和隐私保护成为重要议题。

3. AI教育助手：AI技术在教育领域的应用为个性化学习提供了可能，但也引发了对学生数据隐私的关注。

4. AI招聘系统：AI在招聘中的应用提高了效率，但算法偏见和公平性问题需要重点关注。

5. AI金融风控：AI技术在金融领域的应用提高了风险控制能力，但数据安全和算法透明度是重要挑战。

6. AI安防系统：AI在公共安全领域的应用提高了安全性，但隐私保护和数据安全问题不容忽视。

7. AI内容审核：AI技术在内容审核中的应用提高了效率，但算法偏见和内容多样性问题需要关注。

8. AI智能客服：AI在客户服务中的应用改善了用户体验，但数据安全和隐私保护是重要议题。

9. AI农业监测：AI技术在农业领域的应用提高了生产效率，但数据安全和算法公平性需要重视。

10. AI环境保护：AI在环境保护中的应用为可持续发展提供了支持，但数据隐私和算法透明度是重要挑战。

商汤科技参与的《联合国可持续发展目标正面案例集》则展示了AI技术如何助力实现可持续发展目标。这些案例涵盖了多个领域，包括脱贫、无饥饿、智慧医疗等，体现了AI技术在推动社会进步方面的巨大潜力。

1. 智慧医疗：商汤的AI医疗解决方案在提高诊断效率和准确性方面发挥了重要作用，为实现全民健康覆盖目标提供了支持。

2. 智慧农业：通过AI技术优化农业生产效率和资源利用，助力实现零饥饿目标。

3. 智慧教育：AI技术在教育领域的应用为偏远地区提供了优质教育资源，推动了教育公平。

4. 智慧交通：AI在交通管理中的应用提高了交通效率，减少了交通事故，为实现可持续城市和社区目标提供了支持。

5. 智慧环保：AI技术在环境监测和保护中的应用为实现气候行动目标提供了重要支持。

对比旷视和商汤的案例，可以看出两家公司在AI伦理治理方面的不同侧重点：

• 旷视更侧重于AI应用中的具体伦理挑战和治理方案
• 商汤则更注重AI技术如何助力实现社会可持续发展目标

这些案例不仅展示了AI技术在现实应用中的积极影响，也强调了AI伦理治理的重要性。通过这些实践，我们可以更好地理解如何平衡技术创新与道德责任，推动人工智能的健康发展。

在AI快速发展的今天，这些案例为行业提供了宝贵的参考，有助于推动AI技术在造福人类的同时，确保其符合伦理规范，实现可持续发展。