《传说》：AI技术让电影不再遗憾？

《传说》：AI技术让电影不再遗憾？

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澎湃

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来源

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https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_28099927

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https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_27493170

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https://m.gmw.cn/2024-07/16/content_1303792661.htm

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https://movie.douban.com/review/16047443/

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https://www.jiemian.com/article/11494099.html

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https://mparticle.uc.cn/article_org.html?uc_param_str=frdnsnpfvecpntnwprdssskt#!wm_cid=628152228435206144!!wm_id=789d831010a242888196e223f9c25e09

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https://www.yangtse.com/zncontent/3831690.html

7月12日，由博纳影业出品、成龙主演的电影《传说》正式上映。这部电影因大规模使用AI技术而引发广泛关注，不仅因为这是全球首部由AI塑造的数字明星主演的院线电影，更因为其高达3亿元人民币的制作成本和两极分化的观众评价。

在《传说》中，AI技术被用于还原27岁的成龙形象。具体来说，制作团队采用了以下几种AI技术：

1. Deepfake（深度伪造）技术：通过深度学习算法分析大量成龙年轻时的影像资料，生成符合其年轻面貌的数字模型。这项技术主要用于还原成龙27岁时的外貌特征，包括面部结构、皮肤质感等细节。

2. 图像到视频转换：AI技术将静态的年轻成龙图像转换为动态视频，确保在电影中成龙的面部表情和动作自然流畅。这种技术对于实现角色在不同场景中的连贯性至关重要。

3. 数字替身：AI创建的数字替身不仅用于面部还原，还能替代部分高难度动作场面。这不仅提高了拍摄效率，还确保了演员的安全。

4. 视觉效果增强：AI技术被用于优化电影的视觉效果，包括背景生成和场景优化。例如，在大规模战斗场景中，AI帮助实现了更加宏大和逼真的视觉效果。

尽管制作团队在AI技术应用上做出了大胆尝试，但观众的反馈却呈现出明显的两极分化。

一方面，有观众对AI还原效果表示认可，认为其在某些场景中达到了较高的真实度。特别是对于动作场面，有观众表示“打戏漂亮，场景上也很有代入感”。

然而，更多观众对AI效果表示失望。有人指出，AI还原的面部表情不够自然，甚至出现“成龙哭的样子像在笑”的尴尬情况。还有观众反映，由于AI换脸技术的使用，难以分辨演员是否为本人出演，导致观影体验受到影响。

从票房数据来看，这种技术应用似乎并未获得市场认可。截至7月14日，电影上映5天累计票房仅破7000万元，远低于预期。在豆瓣平台上，该片评分仅为5.5分，虽然高于《急先锋》，但与《龙马精神》持平，整体表现平平。

《传说》的案例揭示了AI技术在电影制作中的双重影响。

一方面，AI技术带来了显著的优势：

• 成本控制：通过AI生成数字替身，可以减少传统特效制作的成本。
• 安全保障：AI替身可以完成高难度动作，降低演员受伤风险。
• 创意实现：AI技术为导演提供了更多创作可能性，如实现跨时代的角色还原。

然而，AI技术也暴露出一些局限性：

• 真实性问题：目前的AI技术在面部表情和动作捕捉上仍不够完美，容易产生违和感。
• 情感表达：AI生成的表演难以完全替代真人演员的情感表达，这可能影响观众的共鸣。
• 技术滥用：过度依赖AI可能导致电影失去真实感，影响艺术价值。

《传说》的尝试无疑为电影行业提供了一个重要案例。它展示了AI技术在电影制作中的巨大潜力，同时也提醒我们，技术永远是为艺术服务的工具。

正如导演唐季礼所说：“AI有90%的戏份是过关的，还有一部分确实有点遗憾。”这表明AI技术在电影中的应用仍需不断改进和完善。未来，随着技术的进步，我们有理由相信AI将在电影制作中发挥更大的作用，但如何平衡技术与艺术，如何在创新与传统之间找到平衡点，将是电影人需要持续思考的课题。

无论如何，《传说》都将成为电影史上一个值得铭记的尝试，它不仅推动了技术边界，也引发了我们对电影本质的深入思考。