用AI提升你的小说创作效率！
用AI提升你的小说创作效率！
在数字化时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活方式和工作模式。其中，AI写作作为一项引人注目的技术成果，已经在新闻、广告、教育等领域取得了广泛应用。然而，AI写作究竟是万能的吗？它有哪些优缺点呢？本文将为您一一揭晓。
AI写作工具的功能与优势
AI写作工具在小说创作中展现出强大的功能和显著的优势。例如，墨狐AI、笔灵AI等专门针对小说创作的AI工具，提供了大纲生成、续写、剧情树分析、素材库等功能。这些工具能够快速生成角色设定和情节线，模仿特定写作风格，自动化文本总结，进行市场分析和读者反馈收集。
AI写作工具的核心优势在于提高创作效率。作家可以利用AI快速生成大量内容，无论是新闻报道、广告文案还是学术论文，都能在短时间内完成。这极大地提高了内容生产的效率，降低了人力成本。此外，AI写作工具可以辅助完成一些繁琐、重复性的工作，如资料收集、初稿撰写等，让写作者将更多精力投入到创意构思和核心内容的打磨上。
AI写作工具的局限性
尽管AI写作工具功能强大，但它们也存在明显的局限性。首先，AI写作缺乏创意。AI主要依赖于已有的数据和算法进行内容生成，难以产生令人耳目一新的观点和见解。其次，AI在情感表达方面存在较大局限性。虽然AI可以模拟人类的语言风格，但很难真正理解和表达复杂的情感。因此，在需要深入挖掘情感内涵的文本创作中，AI往往难以胜任。
此外，AI写作还面临事实核查问题。由于AI依赖于大量网络数据进行学习，可能会受到虚假信息、误导性内容的影响，从而导致生成的内容存在事实错误。版权和伦理问题也是AI写作需要面对的重要挑战。一方面，AI生成的内容可能涉及侵权问题，如何界定原创性和版权归属成为亟待解决的问题；另一方面，AI写作可能导致信息泛滥和隐私泄露等伦理问题，需要引起广泛关注。
实际应用案例
以《星网囚徒》为例，这部小说的创作过程展示了AI辅助写作的具体需求和挑战。在创作过程中，作者对比了GPT-4等一些开源的LLM，发现现有大模型在写作方面支持得不够到位，最迫切的是长上下文处理能力。例如，Qwen支持32K上下文，Google Gemini1.5采用MoE架构支持1Million上下文，而Gemma（没有MoE）上下文只有8192，算是遗憾之一。
在实际创作中，作者列出了多个需求，包括：
- 给定题材，出一个主旨和脉络，给出章节标题，并叙述每章/每10章故事脉络；
- 对于给定章节，写/续写内容可以指定字数，生成的内容不符合预期可以大改或小改；
- 给定下一章标题，按照字数要求，过渡衔接；
- 由于网文字数较长，一些前文伏笔、道具、收获等在后文是想用到的，所以最好有张鱼骨和关系图，能够提取关键信息，并生成图，并且图是可以编辑和修改的；
- 一些细节描写不到位，或者更类似故事梗概而缺少细节描述；
- 按卷发展的思路不够，比如上界篇、中洲篇等；
- 有时内容和章节标题都希望自动生成；
- 场景构建；
- 小修生成结果；
- 字数扩写；
- 区分正文和提示词：识别正文，识别用户提示词；
- 过渡、伏笔、悬念、引出、正文、总结；
- 帮助梳理故事脉络，对上前后文；
- 错别字检查。
未来展望
AI写作工具的发展前景广阔。随着技术的不断进步，AI在长上下文处理、情感理解等方面的能力有望得到提升。未来的AI写作工具将更好地满足作家的创作需求，提供更加个性化和智能化的服务。然而，AI永远无法完全替代人类作家的创造力和独特视角。小说创作不仅仅是文字的堆砌，更是情感的表达和思想的碰撞。作家们可以将AI视为一种工具，而不是替代品。通过合理利用AI，作家们可以更好地发挥自己的创造力，创作出更具深度和情感的作品。
总之，AI写作作为一项新兴技术，既具有显著的优势，也存在一定的局限性。我们应该充分认识并利用其优点，同时关注并应对其缺点和挑战。通过科学合理地使用AI写作工具，我们可以提高工作效率、丰富内容形式、提升内容质量，为数字化时代的内容创作和传播注入新的活力。