智能语音技术助力医疗效率提升：以中山一院黄埔院区为例

智能语音技术助力医疗效率提升：以中山一院黄埔院区为例

引用

百度

等

9

来源

1.

https://cloud.baidu.com/article/3423187

2.

https://www.stdaily.com/web/gdxw/2025-01/14/content_285980.html

3.

https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-01-14/doc-ineexptw1938781.shtml

4.

https://hdpr.shdrc.org/CN/10.12458/HDPR.202406048

5.

http://www.djkpai.com/ai/177538.html

6.

https://www.xhby.net/content/s660b7977e4b05447560b0017.html

7.

http://www.haianxian.xyz/list/12910.html

8.

https://developer.aliyun.com/article/1635237

9.

https://news.zhuyitai.com/24/1107/xm575810610.html

近年来，人工智能技术在医疗领域的应用日益广泛，其中智能语音技术因其便捷高效的特点，成为提升医疗服务效率的重要工具。中山大学附属第一医院黄埔院区率先引入智能语音技术，实现了超声科的全过程语音操控和报告智能化录入，为患者提供了更加便捷高效的就医体验。

智能语音技术在医疗领域的应用涵盖了多个方面，包括疾病诊断与筛查、个性化治疗方案制定、疾病预防与健康管理等。在北京友谊医院，基于山海大模型的门诊病历生成系统已实现诊室复杂环境下的降噪、医患角色区分、信息摘要及病历自动生成等功能，预计可提升医生的电子病历录入效率超过400%，节约单个患者问诊时间超过40%。

医疗智能语音机器人的系统架构通常包括音频录制与识别、语音合成、语义理解以及后台数据处理等多个模块。这些模块协同工作，共同实现机器人的智能交互功能。通过Python的语音识别库和机器学习框架，可以实现对用户语音指令的准确识别和处理，提供疾病诊断、预防建议以及个性化治疗方案等服务。

目前，智能语音技术在医疗领域的应用已取得显著成效。例如，中山大学中山眼科中心的AI诊疗助手能够通过语音对话进行眼部疾病筛查，准确率达到较高水平。然而，该技术仍面临一些挑战，如数据安全、隐私保护和商业模式等问题。此外，AI诊断的应用转化还面临着技术、应用与监管等方面的难题。

尽管智能语音技术在医疗领域的应用前景广阔，但专家普遍认为AI不会取代医生。医生除了要给患者提供生理上的最佳治疗，更应具备同理心和人道主义精神，给予患者精神上的人文关怀，做有温度的医疗服务，这些都不是AI能够完全取代的。AI的出现将使医生从繁琐的重复性工作中解放出来，将更多精力投入到临床和科研一线的实践中，最终实现医疗效率和质量的双重提升。