自动驾驶技术如何重塑物流货运行业？
自动驾驶技术如何重塑物流货运行业？
2023年，中国公路货运量达到403.4亿吨，占比高达72.4%，创下近五年新高。然而，这个庞大的市场正面临着前所未有的变革——自动驾驶技术正在悄然改变物流货运的未来。
自动驾驶技术：物流货运的革新利器
从国内物流货运物流痛点来看，市场竞争激烈和经营成本高成为了中国物流企业所面临的较为突出的问题，其中，低行业集中度和高货运成本成为了物流货运行业的痛点，而自动驾驶技术不仅可以有效降低司机成本，也可以通过增加运营时长和科学化管理的方式提升物流运输的科学化管理。
按照驾驶速度和运输距离分类，中国自动驾驶物流货运场景可分为园区物流、城市配送、城际运输、干线物流四类。其中，园区物流和城市配送属于低速、中短距离运输，城际运输和干线物流则属于中高速、长距离运输。
在中短距离运输场景下，运输路线较为固定、车辆时速相对较低，对于无人车的自动驾驶技术落地难度相对较低；在长距离运输场景下，运输路线多为非固定路线，车辆时速相对较高，自动驾驶车辆在感知定位和规划控制方面都可能存在相对较高的难度，并且在路权的获取上也同样存在较高的难度。
快递转运：自动驾驶技术的先行战场
在众多应用场景中，城配场景中的快递转运被视为最适合自动驾驶技术落地的细分赛道。据统计，2023年中国快递行业中异地快递业务占比高达87.4%，大部分快递需要先发至指定城市的配送中心，再转发至指定快递营业部。这种标准化程度高、运输路线固定、货源集中度高的特点，为自动驾驶技术提供了理想的落地环境。
九识智能等企业已在城市配送场景推出L4级无人车产品。九识智能打造了从运营平台、云能力、自动驾驶、硬件多模块的全栈技术架构，并在车辆的感知定位、传感器的噪点过滤、复杂环境自适应等多方面加入了自己的独特设计，使得城配无人车能够覆盖更多的场景、路况以及天气环境。
基于全栈自动驾驶技术能力，九识智能已量产发布了多款无人车产品，可覆盖封闭园区及开放道路的快递快运、工业物流、专业市场等多个城市配送场景，并凭借其产品易管理、低成本、高安全性等优势，为物流客户实现直正的降本增效。
传统物流的数字化转型之路
面对自动驾驶技术的快速发展，传统物流行业正谋求转型升级。江西省高安市作为“中国物流汽运之都”，拥有5000多家物流汽运公司和15万辆货车，其转型之路颇具代表性。
高安市积极引导挂靠企业向实体物流企业转型，一方面向外寻找更优货源，另一方面向内引入新动能，探索更高质量的发展道路。赣粤五星运输有限公司在转型后，获得了400万元“财园信贷通”融资支持，组建了一支拥有100多辆牵引车的专业运输团队。随着业务量不断增加，不少司机带车加入团队，实现了天天有货运、有钱赚。
数字化转型也为物流行业插上了科技翅膀。江西天安供应链有限公司投入200多万元开发网络货运平台，通过大数据平台梳理整合，精准对接有物流需求的企业和货车司机，减少单边运输与空驶运力，有效提高效率。目前，高安市拥有顺丰等38家数字物流骨干企业，企业规模均位居行业领先地位。
货车司机的职业转型之路
自动驾驶技术的发展无疑对货车司机提出了新的挑战。但正如高安市的实践所展示的，技术进步也为从业者提供了新的发展机遇。
货车司机可以通过以下途径实现职业转型：
- 转型为自动驾驶车辆的安全员或测试驾驶员
- 掌握自动驾驶系统操作、数据分析等技术技能
- 参与物流企业的运营管理
- 利用数字化平台开展网络货运业务
政府和企业也在积极提供培训项目和政策支持，帮助货车司机顺利过渡到新岗位。例如，高安市出台了《高安扶持发展汽运物流产业的实施意见》等文件，加大对数字物流企业和平台的扶持力度，并设立1亿元的商贸物流产业发展基金和2000万元的数字经济集聚区建设专项资金。
未来展望：人机协同的新时代
自动驾驶技术正在重塑物流货运行业，但完全替代人类司机仍需时日。在可预见的未来，更可能出现的是人机协同的新模式。货车司机可以通过掌握新技术，转型为自动驾驶车队的管理者、调度员或技术支持人员。
同时，随着行业数字化程度的提高，物流行业将创造更多高技能就业岗位，如研发工程师、数据分析师等。货车司机可以通过持续学习，抓住这些新兴机遇实现职业发展。
总体而言，自动驾驶技术在带来挑战的同时也创造了新的可能性。货车司机可以通过技能升级和职业规划，适应行业变化并找到适合自己的发展方向。