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李新民院士:AI如何重塑我们的心理状态?

创作时间:
作者:
@小白创作中心

李新民院士:AI如何重塑我们的心理状态?

引用
新华网
8
来源
1.
http://www.xinhuanet.com/politics/20240727/84b2b158c6fb43b8845d5fd97de28870/c.html
2.
https://www.sohu.com/a/759161005_120860763
3.
https://1q43.blog/post/5721/
4.
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LSV3wiTkFi4Pl8kzcF1cPge3n8f/a6
5.
https://m.mp.oeeee.com/a/BAAFRD000020240905997046.html
6.
http://www.djkpai.com/ai/178302.html
7.
https://m.mp.oeeee.com/a/BAAFRD000020240626968070.html
8.
https://www.jxutcm.edu.cn/info/1014/81090.htm

近日,在第12届康宁精神医学国际论坛上,加拿大健康科学院院士、温州康宁精神医学临床首席科学家李新民教授分享了他对“AI在精神医学领域的应用和发展前景”的深刻见解。他指出,人工智能的语言模型可以更准确地理解患者的情绪状态,通过情感分析技术识别社交媒体上的负面情绪,实现早期干预和高效治疗。此外,智能聊天机器人、在线心理评估工具以及虚拟现实疗法等具体应用正在改变传统的精神健康服务模式,为用户提供更加个性化和便捷的心理支持。未来,随着AI技术的发展,我们有望迎来一个更为光明的心理健康未来。

01

AI在精神医学领域的具体应用

近年来,AI技术在精神医学领域的应用日益广泛,其中最具代表性的案例之一是西湖大学蓝振忠教授团队开发的“小天”AI心理咨询机器人。该机器人通过大量心理咨询语料样本进行训练,能够为对话提供预测,并由人类心理咨询师在机器提供的有限选项中选择最合适的答案发送给受访者。这种模式在2022年大语言模型爆发前就已经非常成熟,能够使一位心理咨询师同时为3位受访者提供服务,干预间隔达到200分钟,平均每4次完整咨询才需要人工干预一次。

另一项重要应用是北京大学第六医院研发的“北小六”AI心理服务机器人。该机器人由陆林院士指导,黄薛冰主任带领团队开发,经过临床随机对照试验验证,其干预效果甚至优于新手治疗师。目前,“北小六”已在医院场景服务约1万人次,能够从认知、情绪、行为、人际关系和社会功能五个维度为来访者提供全方位的心理体检和分级评估,并针对不同人群提供精准的咨询服务。

此外,中北大学学生团队开发的多角色AI心理疗愈大模型以及AI心理情感服务平台,专门针对高校学生的心理健康问题。该平台通过人工智能技术实现线上人机互动,具备危机识别和情感判别功能,为用户提供便捷的心理健康服务。

02

AI心理治疗的优势与局限性

AI心理治疗的优势主要体现在以下几个方面:

  1. 提供24小时不间断服务:AI心理服务机器人能够全天候为用户提供心理支持,解决了传统心理咨询受时间限制的问题。

  2. 降低咨询成本:AI技术的应用使得心理咨询服务更加普及和经济,降低了用户的经济负担。

  3. 提高咨询效率:AI能够快速响应用户需求,提供个性化的服务,显著提升了心理咨询的效率。

  4. 处理复杂问题:AI技术能够分析大量数据,识别潜在风险,为用户提供更精准的干预方案。

然而,AI心理治疗也存在一些局限性:

  1. 无法替代情感支持:AI无法完全替代人类心理咨询师在情感支持和人文关怀方面的作用。

  2. 隐私泄露风险:AI心理服务涉及大量用户隐私信息,存在信息泄露的风险。

  3. 技术局限性:AI在处理某些复杂心理问题时可能无法提供深入的解决方案。

03

专家观点:AI不会取代医生

在“未来医疗:医工融合与创新发展”论坛上,多位专家对AI在精神医学领域的发展前景发表了看法。德勤中国咨询客户与市场战略总裁黄伟强强调,AI在医疗领域的应用需经过严格的临床评价,以确保其有效性和安全性。首都医科大学附属北京天坛医院党委副书记、院长王拥军也指出,AI不会完全取代医生的角色,而应被视为临床工作的补充和提升。

专家们普遍认为,AI在精神医学领域的应用前景广阔,但需要明确其临床价值,并进行严格的临床评价。AI不会取代医生,而是作为医生的辅助工具,帮助他们做出更准确的诊断和治疗决策。

04

未来展望:智能化医疗服务将如何改变传统精神健康服务模式

随着科技的不断进步,未来的医疗模式将转向智能化服务。这将是一个以患者为中心,以智能化、个性化和精准化为特点的全新体系。在精神医学领域,AI技术将为患者提供更加高效、便捷和人性化的心理健康服务,同时也为医疗工作者带来更多的支持和便利。

然而,要实现这一目标,仍需克服许多挑战。例如,打破信息孤岛、实现数据共享、提高医疗服务的可及性和质量等。这需要医院、科研机构、企业和政府部门之间的紧密合作,以及对现有医疗体系的深刻理解和创新思维。

总体而言,AI技术在精神医学领域的应用前景令人鼓舞。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展,AI心理服务将为更多人提供触手可及的心理健康服务,为构建更加完善的精神健康服务体系做出重要贡献。

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