足球比赛背后的數據故事

足球比赛背后的數據故事

现今体育项目的发展无不以数据为重心，通过数据分析来设计合适的训练方法和作战方案。在这些项目中，足球比赛所涉及的数据和人工智能应用尤为广泛。每一场比赛的背后，都藏着许多有价值的数字，这些数字不仅能帮助球队进行战术部署及调整，也能让球迷从另一角度深入了解比赛双方对战的细节。

巴塞罗那足球队今季表现脱胎换骨全因战术运用得宜。（网上图片）

大数据协助夺标

最早运用大数据分析去赢得冠军的球队可算是德国国家足球队。他们在2014年世界杯期间，在德国软件公司SAP的协助下，实施了大数据分析来完善比赛。他们利用2010年世界杯比赛的数据作为分析的核心，其中一个重要改善的部分为球员的控球时间。数据显示德国球员过去平均控球时间为4.3秒，通过特定训练模式，将时间缩短到平均1.1秒。借助这一改变，他们的效率和战术执行力因而得到显著提升，并在半决赛中历史性地以7-1的压倒性比分击败巴西队，最终亦成为当届的世界杯冠军。

现在不少职业球队都重视数据的分析来提升表现，执行数据驱动的策略。教练团中亦有专属的数据分析师去协助球队争取佳绩。球队一般所收集的数据会以每个球员的位置为基准，分析他们是否能够发挥战术上的部署。

以下是几个主要球员位置及其数据指标：

• 前锋：入球数字（直接反映得分能力）、射门成功率（显示射门的精准度）、助攻次數（能够协助队友得分的能力）、关键传球（能创造得分机会的传球次数）。
• 中场/翼锋：传球成功率（显示在进攻组织中的有效性）、关键传球（创造进攻机会的能力）、抢截及拦截成功率（反映防守贡献）、助攻次数（创造得分机会的能力）、传中成功率（在边路传中的精准度）、过人次数（突破对方防线的能力）、射门次数（在边路的进攻威胁）。
• 后卫：抢截数字（反映防守的积极程度）、拦截数字（显示阅读比赛和阻止进攻的能力）、空中对抗胜率（在高空球方面的优势）、犯规次数（反映防守的激烈程度）。
• 守门员：扑救率（成功扑救的比例，显示守门员的反应能力）、失球数字（反映守门员在比赛中的稳定性）、长传成功率（展示守门员的组织进攻能力）、出击成功率（在高空球或一对一情况下的表现）。

此数据指标只作参考性質

除了以上数字，球员的跑动距离亦是另一个重要的数据指标。研究显示，跑动距离超过11公里的球员，往往能在比赛中对战果产生正面影响。若球员在比赛中跑了12公里，这相当于在一个标准足球场上往返跑了30次。

西甲足球联赛积分榜前10排名。（香港赛马会网站截图）

用数据解讀作战部署

西甲球队巴塞罗那男子足球队（下稱「巴塞」）的现任教练为德国籍的费历克（Hans-Dieter Flick），德国教练一般都善于分析及计算，重视数据素养（data literacy），由他领军的巴塞现排名于联赛榜首（截至2024年11月16日计算），上一轮西甲打吡战更以作客身份以4比0击倒有主场之利的皇家马德里。整体表现比上季更明显进步。我们可以透过《世界体育报》（Mundo Deportivo，西班牙的全国体育报章）所提供的数据，分析巴塞今季战术上的部署。其中值得留意的是，巴塞在今季让对手越位的次数多達93次，与巴塞对战的球队有11个入球因越位而被判无效。在本季西甲联赛中，巴塞已成功制造越位的次数为77次，在五大联赛中比其他球队至少高出两倍多。上季巴塞53场比赛中制造越位成功次数为154次（场均2.90次），而本季14场比赛就有93次，场均6.63次。

由此可见，教练费历克的战略是以「高位防守」为重心（即是指将防线推前），用最接近中场位置以极速反击为核心，平均以10秒多的时间完成一个反击攻势。这一点从今季13场联赛取得40个入球可见其攻击力。此入球数字亦大幅抛离次席取得25个入球的皇家马德里。要成功发挥「高位防守」的战术，费历克还需要考虑一个来自「视频助理裁判」（Video Assistant Referee，“VAR”）的数据。随着近年各大联赛采用VAR技术去协助裁判执法，有数据显示通过VAR介入而推翻进球的机率远比裁定进球为高。以「高位防守」为主的巴塞，这个数据更有利费历克的越位战术发挥。

数据在足球比赛中扮演着不可或缺的角色，从进球数字到球员的跑动距离，这些数据背后都有故事。通过数据分析，我们不仅能更懂得欣赏比赛，还能理解球队的战术部署。下次当你或是与朋友一起观看比赛时，别忘了这些比赛背后的数据。

数据素养协会于11月8日举行了全港首个以数据素养为主颁奖典礼（DaLa Awards 2024），非常荣幸得到香港政府数字办公室的数字政策专员（黄志光先生，JP）亲临到场支持。（作者提供图片）