CNAS认证新趋势:AI技术大爆发!
CNAS认证新趋势:AI技术大爆发!
背景与意义
2024年8月,中国合格评定国家认可委员会(CNAS)对《实验室认可领域分类》进行了重大修订,其中最引人注目的是新增了“15.人工智能产品与系统”这一分类。这一变化不仅体现了AI技术在各行业的快速发展,也标志着我国认证认可体系正积极拥抱新兴技术,为AI产业的健康发展提供有力支撑。
具体内容
CNAS-AL06:20240801的修订,是在充分考虑行业发展需求的基础上进行的。新增的AI分类将为相关领域的实验室认可提供明确的指导,有助于规范AI产品的检测和校准工作,提升行业整体技术水平。
目前,已有多个AI相关产品通过了CNAS认证。例如,天洑工业AI底座在功能性、性能效率、易用性、可靠性、可移植性等方面均符合测试需求规格说明书的相关要求。该底座以数据挖掘和知识传承为核心导向,通过数字专家知识库的建设,融合“仿真+AI+机理”三大技术优势,为工业智能化进程提供了有力支持。
另一个典型案例是悦点科技的Knora-AI大模型开发及应用平台。该平台通过了国家工业控制系统与产品安全质量监督检验中心西南实验室的软件产品质量功能性测试,测试内容涵盖了14个二级功能模块,共60条测试用例,通过率达到100%。这充分说明了CNAS认证的严格性和权威性。
国际趋势
在国际上,其他认证体系也在积极应对AI技术带来的挑战。例如,NVIDIA推出了DRIVE AI安全检测实验室,专注于检测和验证自动驾驶汽车的AI系统安全性。该实验室已通过美国国家标准学会国家认可委员会(ANAB)的ISO/IEC 17020认证,涵盖了功能安全、预期功能安全、网络安全以及AI功能安全等多项标准。
在教育领域,国际信息科学考试学会(EXIN)与CIO时代共同推出了《2024国际生成式AI微专业认证知识体系》,将AIGC技术分为基础技术、应用技术和行业应用三个方向,共17个模块,为培养AI专业人才提供了系统性的认证体系。
影响与展望
CNAS新增AI认证分类的影响是深远的。对AI行业而言,这将推动企业更加重视产品质量和技术能力,促进行业规范化发展。对认证体系本身,这一变化体现了其与时俱进的特性,增强了其在新兴技术领域的适用性和权威性。
未来,随着AI技术的不断发展,我们预计CNAS认证将进一步细化和完善AI相关的认可标准。同时,国际间的认证互认也将进一步加强,为我国AI产品走向世界提供便利。
结语
CNAS认证新增AI分类,不仅是对当前技术发展趋势的回应,更是对未来科技发展方向的前瞻。这一变化将为我国AI产业的健康发展提供重要保障,同时也为全球AI技术的发展贡献中国智慧。