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SHAP可解释学习在医学领域的最新研究进展

创作时间:
作者:
@小白创作中心

SHAP可解释学习在医学领域的最新研究进展

引用
8
来源
1.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674987124000240
2.
https://www.letpub.com.cn/index.php?journalid=4704&page=journalapp&view=detail
3.
https://m.jhq8.cn/daan/2024/03/2957946/3e6b635e6eb7d0bfe04ef6002af1589e4fa1177941ca992019e0c5b3425c9a41.html
4.
http://www.tjsafety.cn/Content.aspx?TYL=138&JB=2&LJBKJ=0&LID=140&YNID=343&YNID2=1508,1497,1495,1456,1454,1453,1452,1510,893,852,841,832,744,741,560,558,499,489&Pt=1&ID=1466
5.
https://c5k.com/
6.
https://www.chinagp.net/CN/10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0429
7.
http://xxgc.dlu.edu.cn/info/1090/1768.htm
8.
https://dylc.gzucm.edu.cn/info/1145/15070.htm

在当前的搜索结果中,未能找到直接相关的SHAP在医学领域的最新研究案例。因此,我将扩大搜索范围,重点关注2023-2024年期间的医学领域应用,特别是与临床决策支持系统(CDSS)结合的研究。

我将尝试通过学术数据库(如PubMed、IEEE Xplore)进行更专业的搜索,以获取高质量的医学研究论文。同时,我将关注一些知名的医学期刊,如《Nature Medicine》、《JAMA》等,这些期刊经常发表重要的医学AI研究。

为了增加搜索的针对性,我将使用更具体的关键词,如"SHAP in clinical decision support"、"SHAP for medical diagnosis"等。此外,我还将搜索一些综述文章,了解SHAP在医学领域的整体应用现状,这有助于为用户提供更全面的背景信息。

通过上述策略,我希望能够找到更多与用户需求相关的研究案例,为用户提供更有价值的信息。

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