2024人工智能技术在内容创作和营销领域的应用及影响分析报告
2024人工智能技术在内容创作和营销领域的应用及影响分析报告
2024年，人工智能技术在内容创作和营销领域展现出前所未有的影响力。从大模型的快速发展到多模态模型的应用，从文本生成到图片创作，AI正在重塑内容生产的方式。本文将深入分析人工智能技术在内容创作和营销领域的最新应用及影响。
大模型发展及产业近况
大模型的发展开启了AIGC（人工智能生成内容）时代，这是人工智能发展的第四次浪潮。技术进步是AI革命性发展的起点，而商业应用与落地则加速了AI的发展进程。
当前，大模型（包括开源模型及闭源模型）的数量和能力都在显著增长，为AIGC应用的爆发提供了坚实的技术基础。各大模型厂商纷纷凭借自身技术优势，拓展应用场景，构建自有生态体系。
海外风险投资公司Y Combinator的统计数据显示，全球AIGC融资热度在2024年加速上升，这从侧面反映出AIGC的商业价值正逐渐获得市场认可。
多模态模型对内容生产模式的影响
多模态模型通过提供全面的认知能力和丰富的交互体验，拓宽了AI处理复杂任务的应用范围，成为实现通用人工智能的重要路径之一。例如，OpenAI推出的Sora模型就引发了全球对多模态大模型发展的广泛关注。
AI生产力的提升正在改变传统工作流程。大模型的应用不仅可能改变人机交互方式，还可能提升机器的决策能力。这些技术进步将释放原有内容生产力，结合产业上下游链条和生态合作方式的变革，最终改变整体数字管理体系。
AIGC以内容生成为核心，通过不断迭代的商业应用，最终指向数字工作作业模式及治理模式的变革。
文本与图片生成逐步普及
目前，AIGC相关应用主要围绕文本与图片生成展开，针对不同使用场景，可以归纳为两种主要形态：
信息生成：用户可以借助AI生成所需的文本、图片等内容信息，也可以生成办公文档、辅助计算，从而缩短工作时长，提高工作效率。
内容总结：借助浏览器AIGC插件，用户可以快速总结文字、视频等内容，提升阅读效率，聚焦核心信息，并以标签形式提炼，助力工作效率的提升。
图片生成发展历程
随着GAN、Transformer和扩散模型等技术的不断升级，AIGC技术在图像领域的定位已经从工具向生产力转变，实用性和商业性显著增强。这不仅降低了绘制的技术门槛和二次编辑开发成本，还使其在艺术创作、美术设计、营销创意、视觉插画、泛娱乐内容等多个领域得到广泛应用。
2023年，AIGC相关图片应用正式进入“全面商用”阶段。在流量平台等虚拟内容经济的推动下，互联网用户开始将AI应用融入日常场景。早期AIGC应用以独立软件为主，并产生了一些突破性产品吸引大量用户。随着生成技术的不断提升，部分硬件厂商也开始将相关技术嵌入产品本身。
据EVERYPIXEL估算，截至2023年8月份，AI生成的图像数量已经超过了过去150年人类拍摄的所有照片数量总和。
从历史发展规律来看，AIGC创作者经济时代的到来必然催生对生成式AI版权的需求。正如当前的互联网数字经济对数字版权的需求催生了以视觉中国为代表的数字版权内容平台一样，未来针对AI生成图片及相关版权问题将成为用户及相关平台关注的重点之一。