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全是干货!全网最全AI绘画提示词使用技巧

创作时间:
作者:
@小白创作中心

全是干货!全网最全AI绘画提示词使用技巧

引用
CSDN
1.
https://m.blog.csdn.net/qq_41314882/article/details/136961529

上一篇我们介绍了一些有代表性的各种风格提示词的写作技巧,接下来我们介绍一些能显著提高画质的魔法提示词。

提高画质的魔法提示词

HDR, UHD, 64K
像HDR、UHD、4K、8k和64K这样的表示高质量的词可以产生巨大的画质提升。

Highly detailed
像高度详细这样的高质量的词可以让画面质量产生很大的差异。

Studio lighting
工作室照明可以为图像添加一些漂亮的纹理。

Professional
添加专业性,可以大大提高图像的色彩对比度和细节。

Trending on artstation
添加艺术倾向会让画面更具有艺术效果。

Unreal engine
添加虚幻引擎的效果。

Vivid Colors
添加生动的色彩,给图像增添活力。

Bokeh
添加背景虚化模糊了背景,突出了主题。

High resolution scan
想要一张历史性的照片吗?添加“高分辨率扫描”。

Sketch vs Painting
素描创造了铅笔图像,绘画增加了颜色,可能会给出一个更老的场景。

上面是一些提高画质的提示词示例,接下来我们说说提示词效率的问题。

提示词一般被限制在75个Token(令牌)内。如果使用的提示词比较长,应该尽量有效地使用不会显著增加你的意思的单词。比如使用艺术家的名字作为提示词来获得特定的样式,而不需要添加画风描述的词语,从而达到减少提示词的目的。下面是一些提示词和它们的标记计数,可以看到虽然提示词的数量不同,但实际出来的画面都是一样的。

最后我们再来讲一下Stable Diffusion的提示词语法编写。

在Stable Diffusion中,提示词的编写是有固定格式的,下面我们就分类介绍一下。

强调关键词

注:括号中的A和B代表提示词,N代表数值,下同。

1、括号语法格式:(A)[A] {A}
给提示词加上不同类型的括号,每个括号表示乘以固定倍数的权重,用于控制模型对特定提示词的重视程度,权重越大,模型就会加大提示词的元素绘制,反之越少,可多层叠加。

(A):增加原来权重值的1.1倍;
[A]:增加原来权重值的1.05倍;
{A}:增加原来权重值的0.9倍;

2、数值语法格式:(A:N)
N是直接填写的数值,范围在0.1-100之间, 数值大于1表示提高提示词权重,小于1表示降低提示词权重。

分步绘制

语法格式:[A:B:N]
这个格式是用数值N来控制采样迭代步数中多少步绘制提示词A,剩下的绘制提示词B。N大于1时,代表的是采样迭代步数;N小于1,代表采样迭代步数的百分比。比如[A:B:10],表示我们的采样步数是30步的话,前10步用来绘制提示词A,后20步绘制提示词B;[A:B:0.3],30*0.3=9,表示前9步用来绘制提示词A,后21步用来绘制提示词B。通过这个语法格式,我们可以控制画面中不同元素的融合比例。

停止绘制

语法格式:[AN]
这个格式是用数值N来控制采样迭代步数中多少步绘制提示词A,到指定的迭代步数后将不会对提示词A采样绘制。N大于1时,代表的是采样迭代步数;N小于1,代表采样迭代步数的百分比。

打断提示词
语法格式:A BREAK B
这个格式通过添加BREAK(必须大写),可以打断前后提示词的联系,将其 拆分为不同的部分单独进行绘制,主要目的是减少提示词之间相互污染 的情况。

融合提示词

语法格式:A AND B
这个格式可以融合前后提示词中的元素,最终形成融合图像的效果。 AND(必须大写)前后的A和B支持添加权重,比如: black hair:1.2 AND red hair:1.5,可以绘制出头发挑染的效果。

交替绘制

语法格式:[A|B]
这个格式用中竖线“|”分隔前后提示词,模型在提示词A和B之间交替切 绘制,每次只绘制单独的提示词,而不是跟融合提示词一样,将前后提 示词关联绘制,因此无法对颜色之类的提示词信息进行融合,通常用于 绘制奇幻类的物体或生物。

矩阵排列:
语法格式:A|B
这个格式也是用中竖线分隔多个提示词,模型自动将提示词交叉组合,每个组合的提示词都会生成一张对应的图像。这个语法格式需要在脚本中开启提示词矩阵Prompt matrix,开启后每个组合的提示词都会生成一张对应的图像,如果没有开启则会随机生成其中一张。

有关Stable Diffusion提示词技巧的介绍就结束了,希望能帮助到有需要的小伙伴。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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