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智慧养鱼水质在线监测应用方案

创作时间:
作者:
@小白创作中心

智慧养鱼水质在线监测应用方案

引用
网易
1.
https://www.163.com/dy/article/JJK9GSJJ05380ZW4.html

智慧养鱼水质在线监测系统是现代水产养殖的重要技术支撑,通过实时监测水体关键参数,结合数据分析和自动控制,实现水质优化和环境调控。该系统不仅提高了养殖效率和产量,还降低了养殖成本,减少了环境污染,是实现智慧农业的重要组成部分。

系统架构

硬件层

  • 水质传感器:用于实时采集水质参数,包括溶解氧传感器、pH传感器、温度传感器、氧化还原电位(ORP)传感器、氨氮和亚硝酸盐传感器等。

  • 数据采集模块:收集传感器数据,支持多点采样。

  • 通讯模块:使用Wi-Fi、4G/5G或LoRa技术,将数据传输到云平台。

软件层

  • 云平台:实时接收并存储水质数据,提供大数据分析和可视化界面。

  • 监控平台(APP/Web):显示水质实时数据和历史趋势,预警信息推送功能,支持远程调控增氧设备、排污系统等。

  • AI算法:建模分析水质变化趋势,提供优化建议(如换水频率、增氧设备启停)。

控制层

  • 自动控制系统:根据水质监测数据,联动增氧泵、换水泵、投饲设备等设施,实现智能调控。

核心功能

  1. 实时水质监测:24小时不间断监测水体关键指标,数据以秒级频率上传,支持多点监测,覆盖不同深度和区域。

  2. 数据分析与预测:基于水质数据和环境参数,建立模型预测水质变化,提供建议优化增氧时间、控制投料量。

  3. 智能预警:当某项水质指标超出设定范围时,自动推送报警信息到用户终端(手机、电脑),可生成具体的处置建议,如增氧或换水操作。

  4. 远程控制与自动化联动:用户通过APP或平台远程启动增氧设备、排污系统等,支持设定自动联动策略,如溶解氧低于5 mg/L时自动启动增氧泵。

  5. 数据记录与报表:存储水质历史数据,生成可视化报表和养殖建议,支持数据导出和生成年度生产分析报告。

实施步骤

  1. 需求调研与场地评估:确定养殖种类、规模和养殖环境,评估现有水体特性和设施。

  2. 系统设计与设备选型:根据需求选择传感器种类和安装点,确定数据传输方式(如Wi-Fi、4G/5G),设计自动化设备联动方案。

  3. 设备安装与调试:布置传感器及采集设备,测试其灵敏度和稳定性,确保通讯模块与云平台的正常连接。

  4. 平台对接与算法优化:与养殖管理平台对接,测试数据上传与可视化功能,结合实际情况优化AI算法和联动策略。

  5. 试运行与培训:小范围试运行,记录监测数据并调整设备参数,培训养殖人员操作监控系统和处理报警信息。

  6. 正式运行与维护:进入常规运行模式,定期维护传感器和设备,校准数据,根据养殖周期调整系统策略。

应用效果

  • 提高产量:优化水质环境,减少鱼类病害,提高生长率。

  • 降低成本:减少水体换水频率和人工检测成本。

  • 高效管理:通过平台实现数据可视化和智能化管理,节省人力。

  • 绿色环保:精准控制投料和药物使用,减少环境污染。

适用场景

  • 淡水鱼池塘养殖

  • 工厂化养殖系统

  • 海水网箱养殖

  • 稻田综合种养系统

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