高性能敏感词过滤工具：基于 DFA 算法实现 | 开源日报 No.256

高性能敏感词过滤工具：基于 DFA 算法实现 | 开源日报 No.256

本文是一篇技术类文章，主要介绍了5个开源项目及其功能特点。这些项目涵盖了软件开发、系统架构和历史技术等多个领域，具有一定的技术深度和实用性。

houbb/sensitive-word

sensitive-word 是一个基于 DFA 算法实现的高性能敏感词过滤工具框架。 该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括：

• 支持敏感词的判断、返回、脱敏等常见操作
• 支持常见格式转换，如全角半角互换、英文大小写互换等
• 提供丰富的检测功能，包括敏感词检测、邮箱检测和网址检测等
• 可自定义替换策略和白名单，并支持动态更新数据
• 高性能，使用 DFA 算法实现，在应用中无明显延迟

通过 sensitive-word 框架可以方便地进行高效准确地敏感词过滤。

kubernetes/community

community 是 Kubernetes 社区内容的集合。 该项目是 Kubernetes 社区的起点，旨在改善文档、代码和演讲等方面。其主要功能、关键特性和核心优势包括：

• 提供多种沟通渠道，如聊天室、问题追踪系统、邮件列表和会议等；
• 支持委员会（Committees）、特别兴趣小组（Special Interest Groups, SIGs）以及工作组（Working Groups），并提供详细说明；
• 每个 SIG 都可以有自己的贡献政策，并提供相应的 README 或 CONTRIBUTING 文件以及邮件列表或 Slack 频道等；
• 提供学习资源链接，帮助用户掌握相关技术知识；
• 通过参加 SIG 会议并加入 Slack 频道或订阅邮件列表来开始贡献。同时也鼓励所有贡献者成为社区成员，并了解更多关于社区成员资格与责任方面信息。

Azure/azure-sdk-for-net

azure-sdk-for-net 是用于 .NET 的 Azure SDK 的活跃开发仓库。 该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括：

• 提供了一系列服务的客户端库和管理库
• 遵循 Azure SDK Design Guidelines for .NET
• 共享核心功能，如 HTTP 重试、日志记录、传输协议和身份验证协议
• 提供新版本和上一个稳定版本的客户端库以及管理库
• 具有广泛覆盖不同服务的能力

adam-maj/tiny-gpu

tiny-gpu 是一个用 Verilog 实现的最小 GPU 设计，旨在从基础开始学习 GPU 的工作原理。 这个项目的主要功能和核心优势包括：

• 完全记录了 Verilog 代码，包含不超过 15 个文件
• 提供了关于架构和指令集的完整文档
• 包含了工作中的矩阵加法/乘法核心
• 支持核心模拟和执行轨迹
• 专注于展示 GPU 的一般原则，而非特定于图形的硬件细节
• 探索了 GPU 的架构、并行化和内存管理等基本概念
• 提供了对生产级 GPU 中重要优化的理解，以提高性能。

microsoft/MS-DOS

MS-DOS 是一个用于参考目的的 MS-DOS 1.25、2.0 和 4.0 的原始源代码项目。 这个项目的主要功能、关键特性和核心优势包括：

• 提供 MS-DOS 1.25、2.0 和 4.0 的原始源代码和编译后的二进制文件。
• 使得早期个人电脑操作系统的历史资料更易于查找和引用。
• 通过探索和实验，满足对早期 PC 操作系统感兴趣的人的需求。

本文原文来自osguider.com