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MongoDB的介绍和使用

创作时间:
作者:
@小白创作中心

MongoDB的介绍和使用

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/qq_45110186/article/details/136244598

MongoDB是一种NoSQL数据库管理系统，采用面向文档的数据库模型。它以C++语言编写，旨在满足大规模数据存储和高性能读写操作的需求。MongoDB的特点如下：

  1. 面向文档的数据模型：MongoDB使用类似JSON的BSON（Binary JSON）格式存储数据，数据以文档的形式组织，每个文档可以包含不同的字段，文档的结构可以根据需要灵活变化。

  2. 高性能：MongoDB具有高性能的读写操作，支持索引和复制等特性，能够满足大规模数据存储和高并发访问的需求。

  3. 灵活的数据模式：MongoDB不需要预先定义数据模式，文档的结构可以根据应用程序的需求动态调整，这使得MongoDB非常适合快速迭代和开发敏捷的应用程序。

  4. 强大的查询语言：MongoDB支持丰富的查询操作，包括条件查询、范围查询、正则表达式查询等，同时还支持聚合操作、地理空间查询等高级功能。

  5. 高可用性和可扩展性：MongoDB支持自动分片和副本集等功能，可以实现数据的水平扩展和容错处理，保证了系统的高可用性和可扩展性。

  6. 开源和社区支持：MongoDB是开源软件，拥有庞大的社区支持和活跃的开发者社区，提供了丰富的文档和教程，方便开发者学习和使用。

MongoDB适用于许多场景，特别是需要处理半结构化数据、需要高可扩展性和灵活性的应用程序，例如Web应用程序、社交媒体应用程序、物联网应用程序等。

总的来说，MongoDB是一种功能强大、灵活性高、性能优异的NoSQL数据库，广泛应用于各种大规模数据存储和实时数据处理场景。

MongoDB相关概念

MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库管理系统，其核心概念包括以下几个方面：

  1. 文档（Document）：
  • MongoDB中的基本数据单元是文档，文档是一个键值对（key-value）的数据结构，类似于JSON对象。
  • 文档可以包含多个字段，每个字段都有一个唯一的键（key）和对应的值（value）。
  • 文档的值可以是基本数据类型（如字符串、数字、布尔值等），也可以是嵌套的文档、数组或其他复杂类型。
  1. 集合（Collection）：
  • MongoDB中的集合类似于关系型数据库中的表，是一组文档的容器。
  • 集合不要求文档具有相同的结构，因此可以存储各种不同结构的文档。
  • MongoDB中的文档是动态模式的，可以根据需要随时添加新的字段或修改文档结构。
  1. 数据库（Database）：
  • MongoDB中的数据库是集合的容器，每个数据库包含多个集合。
  • 一个MongoDB服务器可以包含多个数据库，每个数据库都有独立的权限控制和存储引擎配置。
  1. 索引（Index）：
  • MongoDB支持在集合中创建索引，以提高查询性能和加速数据检索。
  • 索引可以基于单个字段或多个字段，支持多种类型的索引（如唯一索引、文本索引、地理空间索引等）。
  1. 副本集（Replica Set）：
  • MongoDB中的副本集是一组多个MongoDB实例的集合，用于提供数据冗余和高可用性。
  • 副本集中的每个实例都是一个成员，其中一个成员被选举为主节点（Primary），其他成员是从节点（Secondary）。
  • 主节点负责处理所有写操作，从节点复制主节点的数据，并在主节点发生故障时自动切换成为新的主节点。
  1. 分片（Sharding）：
  • MongoDB支持分片功能，可以将数据水平划分为多个分片（Shard）存储在不同的服务器上。
  • 分片可以提高数据存储的横向扩展性和性能。
  • MongoDB使用分片键将数据分发到不同的分片上，并通过分片群集（Shard Cluster）来管理分片的自动迁移和负载均衡。
  1. 查询语言和操作：
  • MongoDB提供了丰富的查询语言和操作，包括条件查询、投影、排序、聚合、地理空间查询等。
  • MongoDB查询语言使用类似于JavaScript的语法，支持嵌套文档、数组和正则表达式等高级特性。
  1. 事务（Transactions）：
  • MongoDB从版本4.0开始支持多文档事务，允许在一个或多个集合中执行多个操作，并保持操作的原子性和一致性。

以上是MongoDB的一些核心概念，理解这些概念对于使用MongoDB进行数据存储和操作非常重要。

MongoDB的下载和安装

下载和安装MongoDB非常简单，下面是基本的步骤：

  1. 下载MongoDB：
  • 访问MongoDB官方网站（Download MongoDB Community Server | MongoDB）下载页面。
  • 在下载页面找到适用于你操作系统的MongoDB版本，通常有Windows、macOS和Linux等版本可供选择。
  • 点击下载按钮下载安装包，选择适用于你操作系统的版本。
  1. 安装MongoDB：
  • 对于Windows系统：
  • 下载后的安装程序为.msi文件，双击运行安装程序。
  • 跟随安装向导指示进行安装。可以选择安装MongoDB Compass（官方提供的图形界面管理工具）等组件。
  • 完成安装后，MongoDB会默认安装到C:\Program Files\MongoDB目录下。
  • 对于macOS系统：
  • 下载后的安装文件为.dmg文件，双击运行安装程序。
  • 将MongoDB图标拖拽到Applications文件夹中，即完成安装。
  • 对于Linux系统：
  • 下载后的安装文件为.tgz文件，使用命令行解压缩文件。
  • 进入解压后的目录，将MongoDB文件夹移动到合适的位置，例如/usr/local/mongodb。
  • 设置PATH环境变量，使得可以在任意目录下执行MongoDB命令。
  1. 配置MongoDB：
  • MongoDB默认会在/data/db目录下创建数据存储文件，如果需要修改数据存储路径，可以通过配置文件进行设置。
  • 可以根据需要修改MongoDB的配置文件mongod.conf，例如修改端口号、启用认证、配置副本集等。
  1. 启动MongoDB：
  • 对于Windows系统，可以通过在命令行中运行mongod命令来启动MongoDB。
  • 对于macOS和Linux系统，可以在命令行中运行mongod命令来启动MongoDB。
  1. 连接MongoDB：
  • MongoDB启动后，默认监听27017端口，可以使用MongoDB提供的客户端命令行工具mongo连接到MongoDB服务器。
  • 在命令行中输入mongo命令，即可连接到本地MongoDB服务器。

安装完成后，你就可以使用MongoDB进行数据库的操作了。在实际开发中，你可能还需要学习一些MongoDB的基本命令和操作，以便管理数据库和执行数据操作。

Spring Boot 整合 MongoDB

要在Spring Boot项目中整合MongoDB，你需要遵循以下步骤：

  1. 添加MongoDB依赖
    在你的Spring Boot项目中，首先需要在pom.xml文件中添加MongoDB的依赖。通常，你可以通过添加Spring Boot提供的spring-boot-starter-data-mongodb依赖来简化整合过程。

    <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

    这个依赖将包含Spring Data MongoDB以及MongoDB Java驱动。

  2. 配置MongoDB连接信息
    在application.properties（或application.yml）文件中添加MongoDB的连接信息，包括数据库的主机地址、端口号、数据库名称等。

    spring.data.mongodb.host=localhost
spring.data.mongodb.port=27017
spring.data.mongodb.database=mydatabase

  3. 创建实体类
    在Spring Boot项目中创建用于映射MongoDB文档的实体类。这些实体类可以使用@Document注解标记，并且每个字段可以使用JPA注解进行标记。

    import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

@Document(collection = "users")
public class User {
    @Id
    private String id;

    private String name;
    private int age;

    // 省略构造函数、getter和setter
}

  4. 创建MongoDB仓库接口
    创建一个继承自MongoRepository接口的MongoDB仓库接口，用于执行CRUD操作。

    import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;

public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String> {
    // 可以自定义需要的查询方法
}

  5. 编写业务逻辑
    在需要使用MongoDB的地方编写业务逻辑，可以通过自动注入UserRepository来执行对MongoDB的操作。

    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    public List<User> getAllUsers() {
        return userRepository.findAll();
    }

    // 其他业务方法...
}

参考链接：全面学习MongoDB，在Spring Boot项目中整合 MongoDB-阿里云开发者社区

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