非洲新曙光：数字技术和人工智能技术在农业领域的应用

非洲新曙光：数字技术和人工智能技术在农业领域的应用

非洲农业正迎来一场由数字技术和人工智能驱动的革命。从精准预测天气到智能金融服务，从优化供应链管理到提供个性化农艺指导，这些创新技术正在为非洲农民带来前所未有的机遇。

农业作为非洲大陆的主要经济活动，尽管平均贡献了约17%的国内生产总值并为近60%的居民提供了就业机会，但小规模农户，特别是女性农民，仍然面临着众多挑战。这些挑战包括耕作技术过时、资金不足、市场体系不发达以及缺乏农业跟进信息等，这些因素导致生产力低下、农民收入减少，进而威胁到粮食安全和基本生活需求。更加严峻的是，随着气候变化导致的极端天气影响加剧，依赖雨水灌溉且缺乏应对措施的小规模农户正承受着巨大的压力。最新数据表明，非洲的多个国家，例如尼日利亚和肯尼亚，正面临严重的粮食短缺问题，这加剧了饥饿的威胁，凸显了非洲农业发展的紧迫性和复杂性。

面对当前的挑战，非洲农业正经历一场由数字技术和人工智能驱动的转型。在南非、肯尼亚和津巴布韦，ITIKI创新项目正积极尝试，将非洲本土的环境智慧与现代人工智能技术深度结合，旨在实现对干旱等自然灾害的精确预测。据GSMA指出，人工智能在农业领域的应用预期将为数百万农民带来创新性的数字金融服务，包括信贷和保险产品等解决方案，为农民提供有力的风险保障和资金支持。

农业是非洲经济基石，支撑着52%的就业人口，并贡献了平均17%的国内生产总值。

数字技术与人工智能在现代农业中的应用

GSMA近期发布了题为《非洲人工智能》的研究报告。该报告阐述了人工智能技术在农业领域的应用，能够实现对实时数据的收集、预测性分析以及基于算法的耕作方法优化，进而提升农作物的产量。这些技术革新能增加农民市场准入渠道，显著减少农民生产成本，直接解决了非洲数百万农民面临的主要问题。

农业机器人行业（含AI驱动）现展现出强劲的增长潜力，预计至2030年市场规模将达3.37亿美元，2023至2030年间复合年增长率约21%，为投资界带来巨大机遇。

“数字咨询”作为人工智能在农业领域的重要应用之一，正通过整合农场耕作、遥感、气候及天气等多源数据，将专业咨询服务直接送达田间地头，推动精准农业的发展。

面对非洲粮食安全所面临的挑战，各国政府、非政府组织以及农业机构应充分利用人工智能的分析能力，处理数据集、识别趋势并构建预测模型，以便更精确地预测并应对粮食安全问题，共同推动非洲农业的可持续发展。

数字技术与人工智能在现代农业中的应用

在肯尼亚，Amref Health Africa与微软合作，在AI for Good实验室创新研发时空机器学习模型，通过精准定位营养不良高发区，加速干预措施实施。通过运用AI技术，该模型整合历史干预报告与实时数据为实际指导信息。

在南非，由中央技术大学孵化的ITIKI项目正引领着农业领域的革新。该项目深度整合了非洲社区的本土环境知识与人工智能技术，实现了对干旱的精确预测，并通过移动通信设备及时向农民发出预警。例如，利用本地社区对特定树种开花模式的了解，该项目能够预测即将来临的天气状况。ITIKI通过数字传感器网络，能够精确监测土壤湿度、温度等关键环境指标，为农业生产提供了科学的决策支持。该解决方案已在南非多个地区以及邻国如津巴布韦、肯尼亚等地成功实施，惠及了众多小规模农户。

随着数据积累与机器学习进步，个性化信息服务已成为可能。肯尼亚的ThirdEye利用飞行传感器监测土壤与病虫害，并提供实操指导；尼日利亚的Kitovu则结合空间与卫星数据，为农户定制农艺方案。

GSMA分析显示，AI在农业的应用将催化数字金融方案，为数百万农民开发信贷与保险服务。报告指出，结合AI与机器学习技术，从卫星图像、气候数据到农场细节等多源信息中提炼信息，为肯尼亚Apollo Agriculture、mfarmPay等组织提供精准的评估基础，推动农业金融服务的智能化与普及化。

人工智能在农业供应链系统中的应用

保持最佳存储条件，以减少农产品收获后的损失。同时，人工智能创新还通过简化分销流程、增强定价透明度等应用，积极促进农业价值链的全面发展，为市场带来更高效、更透明的运作环境。如：尼日利亚初创企业ColdHubs 和 Koolboks 正通过提供创新产品来优化鱼类和蔬菜等易腐产品的储存条件。

总体而言，农业AI技术的有效应用，高度依赖于农学、气象、地理空间等数据的可靠性、可用性和可获取性，这是技术的核心所在。在全球各经济体里，数据质量不佳经常限制了人工智能服务在农业中的潜力，而这些服务对改善非洲农业运作非常关键。如果研究数据只关注大规模商业耕作，就可能会忽略掉那些自给自足的小农户的需求。

值得注意的是，在新技术或服务的推广与应用过程中，移动设备（特别是智能手机）逐渐成为连接和服务终端用户（如农民、消费者等）的主要渠道。这可能在无形中拉大了非设备用户和文盲农民之间的生产力差异，对此应保持警惕，以避免技术鸿沟的扩大。

本文原文来自The Exchange，由湖南省中非经贸合作促进研究会翻译。