“计算社会科学的一个崭新世界：跨学科的见解”全球论坛在香港中文大学召开

“计算社会科学的一个崭新世界：跨学科的见解”全球论坛在香港中文大学召开

6月23日，由新加坡管理大学和香港中文大学联合主办的“计算社会科学的一个崭新世界：跨学科的见解”全球论坛在香港中文大学召开。本次论坛汇聚了来自新加坡、韩国、香港特别行政区的计算机科学家、社会科学家和业界专家，共同探讨计算社会科学领域的前沿问题和解决方案。

参加“计算社会科学的一个崭新世界：跨学科的见解”全球论坛嘉宾合影 照片由校方提供

通过跨学科研究应对未来挑战

香港中文大学校长段崇智教授在致辞中表示，数字化转型对提高效率和生产力的作用不言而喻，它能激发产品设计和服务灵感，并为亚洲可持续未来城市的设计提供建议。然而，它也带来许多挑战。例如“垃圾输入，垃圾输出”的问题，即通过有缺陷的算法和使用无效数据而所生成的信息可能会误导结论。此外，人们还对专业人员工作保障、知识产权归属、数据使用、个人隐私等涉及更广泛职业道德的问题非常关切。他表示，很高兴能与来自新加坡、韩国、香港特别行政区的计算机科学家、社会科学家和业界专家聚首一堂，分享大家在计算社会科学这一新兴领域的成果，并就解决上述问题进行有意义的对话。

新加坡管理大学校长江莉莉教授提出，作为一所“参与城市”的大学，新加坡管理大学的愿景是致力于通过跨学科和有影响力的研究来应对社会挑战。此次论坛的意义，在于为促进与学术界、政策制定者和商业界的接触提供了一个高水平的对话平台。就论坛主题，她讲到，“计算社会科学有可能彻底改变我们理解人类行为和互动的方式。我们现在可以通过技术来驾驭的计算能力是形成更深入的见解和对社会现象理解的启动台，为创新和变革铺平道路。”而后，她分享了新加坡管理大学在数字转型领域取得的重要成果，包括与新加坡科技研究局建立的社会和以人为中心的计算联合实验室。她还提到了新大在计算社会科学领域的未来发展方向，如人工智能和数据治理中心的研究，以及为知识产权法律和政策与计算科学结合的发展作出贡献。

新加坡驻香港总领事王首毅先生赞赏新加坡管理大学与中国各地大学合作的不断壮大，全球论坛多年来在促进新加坡和中国之间知识、见解和观点交流方面发挥的宝贵作用。他表示，新加坡和香港通过多样化人才储备，鼓励高附加值产业，积极参与区域与全球经济的互动，得到了蓬勃发展。这两个经济体都是全球化的先锋，成为各自地区成长的催化剂。疫情使全球局势更加错综复杂，也使包括社会流动性、收入不平等和气候变化等现有的挑战更为突出。计算社会科学，将提供一个跨学科的视角，通过日新月异的技术，来收集、分析和使用数据，发挥最大潜力为城市的建设和发展提供解决方案。

在计算社会科学领域持续发力

论坛进行了两场专题讨论。第一场主题为“基于证据的计算社会科学：来自学术界的见解”。新加坡管理大学行为科学计划主任、李光前心理学教授陈振中（David Chan）、香港中文大学建筑学院助理教授樊敏渊(Jeroen van Ameijde )等作为嘉宾参与其中。香港中文大学社会科学学院院长、李卓敏心理学教授赵志裕（Chi-Yue Chiu）担任此专题讨论小组的主持人。

陈振中表示，计算社会学科是个很好的议题，它不仅仅是关于IT科学，而是一个主要研究领域为理解人群流动、通勤模式和社交互动，以加强城市规划、公共服务的提供和社区发展的专业。它通过对在线数据的理解，确定人们的态度、偏好和新型趋势，并实时分析这些动态数据，然后转化为营销策略的实际方案，以应对我们在每个领域所面临的问题。所以，当今的世界已不能用条块来分隔，人们希望把心理学家、社会学家、政治学家的知识和技能集合在一起，而有了所有这些不同的专业知识和背景，我们就能够提供解决方案。

第二场主题为“计算社会科学推动的新世界：来自政策制订者与实践者的见解”。参与的嘉宾包括，汉森机器人公司CEO汉森（David Hanson）、港中大酒店及旅游管理学院和市场学系副教授尹政英（Lisa Wan）、宏利公司IT创新研发总监许壮熙（William Hui）、ParityBit公司创始人兼CEO罗震（Zhen Luo）。新大计算机与信息系统学院副院长、计算机科学副教授朱飞达（Feida Zhu）则担任下午专题讨论小组的主持人。

罗震认为，站在业界角度，则更关注数据隐私的相关问题。他表示，数据隐私意识的增强和个人数据收集的目的之间存在冲突很难避免。他也明确表示，个人数据隐私保护是非常重要的，可以通过技术和法规的支持来解决与数据收集和分析之间的冲突，他强调，在大数据+人工智能时代，个人不必将所有隐私数据交换便利，完全有自主权决定向服务提供商分享何种数据以获得何种便利。

朱飞达在会后采访中表示，今天的讨论十分精彩，主讲嘉宾围绕着人工智能（AI）作了研讨，围绕例如ChatGPT这样的技术如何影响并已经改变了我们的生活等话题作了深入交流。朱飞达认为，人们在积极接纳了AI这项技术的同时，也认识到它将对教育、生活以及社会科学的整体格局产生重大影响。他预测，人们的大量时间将不再用于实体空间，而是虚拟空间，并且在其中捕捉到的数字痕迹会极大影响社会学的研究方式，从而最终影响人的行为模式。在这一系列的过程中，计算社会科学不再是作为研究工具出现在社会学中，而是无处不在的与其相互作用、相互成就。而在实现这一目标之前，还有诸多挑战和问题需要解决，涉及技术、社会科学、法律和治理等跨学科领域，因此像计算社会科学这样的交叉学科会持续出现。当前，新加坡管理大学已创办了计算法学专业，期望在生成性人工智能的特有领域里，比如知识产权和区块链等方面有更好的研究成果。相信与会者通过研讨，都获得了一定的学习经验，希望此次论坛成为两校日后深化合作的良好开端。