ADCIRC模型模拟沿海风暴潮、潮汐---实例讲解

ADCIRC模型模拟沿海风暴潮、潮汐---实例讲解

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/2501_90462672/article/details/145463890

ADCIRC（Advanced Circulation）模型是一种广泛应用于沿海风暴潮、潮汐模拟的数值模型。它能够帮助研究人员和工程师更好地理解海洋动力学过程，为防灾减灾提供科学依据。本文将从原理、应用到实例操作，全面解析ADCIRC模型的使用方法。

ADCIRC背景与原理

1.1 介绍ADCIRC模式的历史背景、优势，以及在海洋中的常用场景。

1.2 介绍数值模式的基本理论，ADCIRC动力框架与参数化方案，深层次了解ADCIRC的原理，为ADCIRC应用打下基础。

ADCIRC的编译安装

2.1 Linux基础语法教学

• 虚拟机的安装使用
• Linux基础命令
• 环境变量设置与管理

2.2 ADCIRC编译安装

• 依赖基础库安装（GNU编译器、CMAKE、NETCDF、MPICH2等）
• ADCIRC模式安装

ADCIRC模式前处理

3.1 MATLAB软件安装（课前教程）

3.2 网格生成，包括MATLAB和SMS软件两种网格生成方式的教学。

3.3 ADCIRC前处理，包括风场文件、底摩擦文件制作；运行文件的详细解读，并利用基础案例进行ADCIRC运行方法实践教学。

3.4 控制参数文件，对运行控制参数和各参数化方案进行详细解读。

ADCIRC案例分析

4.1 利用模型风场进行台风风暴潮模拟

• Holland模型风场介绍
• 实例运行与SMS可视化
• 风暴潮增水验证

4.2 利用ERA5风场进行温带风暴潮模拟

• ERA5资料介绍及下载
• 脚本制作通用风场文件

4.3 天文潮模拟

• 天文潮数据介绍与制作（NAO99与OTPS）
• 开边界条件设置
• 计算不稳定、溢出问题分析

4.4 风暴潮漫滩模拟

• 漫滩网格生成
• 漫滩案例运行

4.5 ADCIRC运行经验总结

• 调参注意事项
• 如何得到一个好的结果

Python基础与科学计算

5.1 Python入门和安装

• Python背景及其在海洋和气象中的应用
• Anaconda解释和安装以及Jupyter配置
• Python基础语法

5.2 科学数据处理基础库

• Numpy库（科学计算）
• Pandas库（数据处理）
• Scipy库（统计与插值）
• Xarray库（Netcdf格式）
• Matplotlib库（可视化）
• Cartopy库（地理信息）

掌握基于Anaconda配置Python环境，以及使用Jupyter开发和调试代码。在掌握Python的基础语法上，学习常用的科学计算和可视化库，如Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib等。

ADCIRC模式后处理

（待续）