国内外高端GPU芯片性能比较
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国内外高端GPU芯片性能比较
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https://www.hangyan.co/charts/3571184064364807754
在当前AI芯片领域，GPU芯片因其强大的并行计算能力而备受关注。本文将对国内外主要高端GPU芯片的性能参数进行详细对比，包括NVIDIA的A100、H100、A800、H800系列，以及华为昇腾910B和寒武纪MLU370。同时，本文还将简要介绍美国对华GPU芯片出口限制的政策背景。
与此同时，早在 2022 年 10 月：拜登政府就首次出台限制措施，明确针对高性能计算芯片 A100/H100 及其制造设备。2023 年 10 月：拜登政府升级管制，将英伟达 A800/H800 等降级版 GPU 纳入禁售范围，并扩大限制国别。
芯片型号 | NVIDIA A100 | NVIDIA H100 | NVIDIA A800 | NVIDIA H800 | 华为昇腾910B | 寒武纪MLU370 |
|---|---|---|---|---|---|---|
FP32算力 (TFLOPS) | 19.5 | 42.8 | 19.5 | 30.4 | - | - |
FP16算力 (TFLOPS) | - | - | - | - | - | - |
INT8算力 (TOPS) | - | - | - | - | - | - |
显存容量 | 40/80GB | 80GB | 40/80GB | 80GB | 32GB | 16GB |
显存带宽 | 1935 (HBM2e) | 3350 (HBM3) | ~900 | ~600 (HBM2e) | (HBM2) | - |
单卡互连带宽 | 600GB/s | 600GB/s | 400GB/s | 400GB/s | 200GB/s | 150GB/s |
集群扩展性 | 支持数千节点无缝扩展 | 支持数千节点无缝扩展 | 扩展效率下降约30% | 扩展效率下降约30% | 实验室环境最大4096节点 | 最多支持64节点 |
资料来源：NVIDIA、华为、寒武纪、爱建证券研究所
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