VOSviewer文献可视化：关键词共现网络分析详解

VOSviewer文献可视化：关键词共现网络分析详解

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/qq_41725964/article/details/136887261

VOSviewer是一款功能强大的文献可视化软件，可以帮助研究人员直观地分析和展示文献数据。本文将详细介绍如何使用VOSviewer进行关键词共现网络分析，帮助读者快速掌握这一实用技能。

一、准备数据

以Web of Science数据来源为例：

1. 检索数据：选择【Web of Science核心合集】，（举例）检索主题为“artificial intelligence”和“python”、时间为最近5年的数据，点击【检索】。
2. 导出数据：选择【纯文本文件】导出（或【制表符分隔文件】），【记录选项】按照数据的数量依次选择1-500、501-719，【记录内容】选择“全记录与引用的参考文献”，点击【导出】。

二、导入数据

1. 【Create】➡【Create a map based on bibliographic data】➡【Next】
2. 【Read data from bibliographic database files】➡【Next】
3. 【Browse】导入数据➡【Next】即可进入分析

三、可视化网络分析

1. Choose type of analysis and counting method

Type选择【Co-occurrence】关键词共现分析，Unit根据需要选择，此处举例选择【All keywords】所有关键词➡【Next】

注：“Counting methods”指的是数据的计数方式，分为Full counting（完整计数）和Fractional counting（分数计数）。一般按照默认选择即可。

2. Choose threshold

选择关键词出现频次的阈值（Choose threshold），阈值越高，出现在网络图中的关键词就会越少。如图，选择阈值为5时，在全部3256个关键词中满足条件的关键词有99个。➡【Next】

3. Choose number of keywords

选择想要进行分析的关键词数量，可以进一步减少提取的关键词数量（一般不作修改，可以直接点击【Next】进入下一步）

4. Verify selected keywords

在此界面可以浏览关键词分析列表（一般不作修改），点击【Finish】生成可视化网络。

5. 关键词共现分析的可视化网络

Network Visualization

Overlay Visualization

Density Visualization

通过可视化网络，可以较为直观地看出研究热点和这个主题中重要的一些概念。