AI绘画Stable Diffusion必看：如何生成人物的全身照实战教程！

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@小白创作中心

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CSDN

https://m.blog.csdn.net/abcd51685168/article/details/140531686

在AI绘画中，生成人物全身照是一个常见的需求。本文将详细介绍如何使用Stable Diffusion（SD）模型生成高质量的人物全身照，包括宽高比参数设置和具体的操作方法。

在讨论如何生成图片的全身照之前，我们先来讨论一下Stable Diffusion中宽高比的参数设置。

这2个参数对于最终的出图有非常大的影响。很多小伙伴因为这2个参数的设置不合理导致出来的图片效果很奇怪。

对于SD V1.5 模型最优的宽高比：512x512。下面是常用的宽高比：

对于 SDXL 模型最优的宽高比：1024*1024。下面是常用的宽高比：

重点说明:目前最多的问题是使用基于SD1.5的大模型，将生成图片宽高参数值设置为超过1024大小导致生成的图片千奇百怪，甚至大家参照大模型的案例图片在参数设置完全一致的情况下，图片的效果仍然相差甚远。

主要是很多大模型的案例图片经过了后期放大处理，导致图片宽高超过1024，其实在他们生成图片的时候，都是在正常宽高比参数值下生成的。有些小伙伴不了解相关机制，将后期放大的图片宽高当做生成图片时的宽高参数设置，这样就最终导致生成的图片和案例图片效果相差甚远了。

关于人物全身图处理方式的几种思路。

在正向提示词中添加关键词full body或者full body shot等
如果没有效果，加大关键词的权重 (full body:1.2) 或者（full body:1.5）
如果还是没有效果，适当调整一下图片的宽高设置，将图片的高度调整为图片的宽度的1-2倍，例如生成图片的宽高比设置为3:4。
如果都没有效果，针对我们使用的大模型，在官网看一下详细的说明，有没有对出全身图有这样的限制，或者看一下官网放出的那几张金典的图片，是否可以作出全身图片，然后看一下提示词以及相关参数设置。

下面我们以下面的文生图为例对上面的关键点展开说明。

大模型：万享XL_超写实摄影V8.2
采样器：Euler a
采样迭代步数：25
CFG：3
正向提示词：1 super beautiful chinese girl,solo,(full body:1.5),
反向提示词：NSFW,EasyNegative,badhandv4,
ng_deepnegative_v1_75t,16-token-negative-deliberate-neg,bad_prompt_version2,ugly,deformed,bad anatomy,low quality,

这里以图片宽高1024*1024来说明

一般来说，在提示词中我们使用full body关键词，可能想到的图片效果如下。这种是最理想的图片效果，以人物站立姿势来展示全身图的。

由于我们并没有在提示词里面指定人物的姿势，所以使用full body关键词有时候出来的图片效果并不都是站立姿势，比如下面的图片。

总结：

关键词full body表示的全身含义，可能包含人物的多种姿势的全身，比如站立、坐姿、躺姿等。所以，如果有时候要表达更为准确的全身含义，需要补充人物姿势的关键词。
关键词full body表示的全身并不一定都是从头到脚都展示。很多时候可能都是大腿以上的部分。
不同的模型对于关键词full body的理解也不一样，有些模型使用full body出图都是站立的全身照，并且从头到脚。比如下面是majicMIX realistic 麦橘写实_v7版本出的图片（提示词和上面一样，宽高为512*512）。