使用Pyecharts绘制中国各省市人口排名前12的时间线柱状图

使用Pyecharts绘制中国各省市人口排名前12的时间线柱状图

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/tz021010/article/details/141577570

本文将介绍如何使用Python的Pyecharts库来绘制2014年至2022年中国各省市人口排名前12的时间线柱状图。我们将从一个包含各省市人口数据的CSV文件开始，并使用这些数据来生成可视化图表。

前言

本文将介绍如何使用Python的Pyecharts库来绘制2014年至2022年中国各省市人口排名前12的时间线柱状图。我们将从一个包含各省市人口数据的CSV文件开始，并使用这些数据来生成可视化图表。

一、准备工作

确保您已经安装了pyecharts这个Python库。如果没有安装，可以通过pip安装：

pip install pyecharts

二、读取数据与数据处理

1.读取数据

我们将从一个CSV文件中读取数据。假设文件名为"分省年度数据(1).csv"，并且文件路径为"C:\Users\Dell\Downloads\分省年度数据(1).csv"。需要注意的是，CSV文件的编码为GBK。

2.数据处理

首先，我们需要打开文件并读取每一行的内容。由于前几行可能包含标题或非数据信息，我们将其忽略。

接下来，我们将每行数据分割成省份名称和各年份的人口数量，并将这些信息按照年份组织成字典，其中键是年份，值是一个列表，列表中的每个元素都是一个包含省份名称和人口数量的元组。

三、创建时间线柱状图

使用Pyecharts创建时间线柱状图的基本步骤如下：

1. 初始化时间线对象：创建一个Timeline对象。
2. 处理数据：对于每一年，找出人口排名前12的省市，并将这些数据存储在一个列表中。
3. 创建柱状图：为每一年创建一个柱状图，并添加相应的数据。
4. 设置全局选项：包括图表的标题等。
5. 添加到时间线：将每个柱状图添加到时间线对象中。
6. 渲染图表：将生成的时间线柱状图渲染为HTML文件

完整代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Timeline

# 读取CSV文件
with open("C:\\Users\\Dell\\Downloads\\分省年度数据(1).csv", "r", encoding='gbk') as f:
    data_lines = f.readlines()

# 忽略前几行
for _ in range(3):
    data_lines.pop(0)

# 忽略最后两行
for _ in range(2):
    data_lines.pop(-1)

# 获取年份
years = data_lines.pop(0).replace("\n", "").split(",")
years.pop(0)

# 数据字典
data_dict = {}

# 处理数据
for data_line in data_lines:
    data_line_list = data_line.replace("\n", "").split(",")
    index = 0
    for year in years:
        index += 1
        try:
            data_dict[year].append([data_line_list[0], float(data_line_list[index])])
        except KeyError:
            data_dict[year] = []
            data_dict[year].append([data_line_list[0], float(data_line_list[index])])

# 创建时间线
timeline = Timeline()

# 反转年份列表
years.reverse()

# 为每一年创建柱状图
for year in years:
    data_dict[year].sort(key=lambda ele: ele[1], reverse=True)
    rank_12_city_data = data_dict[year][0:12]
    x_data = [city[0] for city in rank_12_city_data]
    y_data = [city[1] for city in rank_12_city_data]
    bar = Bar()
    bar.add_xaxis(x_data)
    bar.add_yaxis("人口（万）", y_data)
    bar.reversal_axis()
    bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=f"{year}年中国省市人口排名前12的情况"))
    timeline.add(bar, str(year))

# 渲染HTML文件
timeline.render("2014-2022年中国省市人口排名前12的情况.html")

四、注意事项

1. 路径问题：请确保文件路径正确无误。
2. 编码问题：文件的编码应与代码中指定的编码一致。
3. 数据格式：数据文件中的数据格式需要正确，否则可能会导致解析错误。

总结

通过以上步骤，您可以成功地生成一张展示2014年至2022年中国各省市人口排名前12的时间线柱状图，并将其保存为HTML文件以便查看。