数据库的乐观锁如何实现
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数据库的乐观锁如何实现
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http://www.cdweb.net/article/ijpdcj.html
乐观锁是一种常用的并发控制机制,通过版本号来实现数据的更新控制。本文将详细介绍乐观锁的实现原理、数据库表设计以及在项目中的具体应用,帮助读者深入理解这一技术的核心概念和实际操作方法。
什么是乐观锁?
乐观锁的实现是通过数据版本(Version)记录机制实现的,这是乐观锁最常用的实现方式。什么是数据版本?即为数据添加版本标识,一般是通过在数据库中添加数字“版本”字段来实现的。读取数据时,将version字段的值一起读取,每次更新数据时version值加一。当我们提交更新时,我们判断数据库表中对应记录的当前版本信息与第一次检索到的版本值进行比较。如果数据库表的当前版本号等于第一次检索到的版本值,则更新它。否则视为过期数据。
数据库表设计
为了实现乐观锁,我们需要在数据库表中添加一个版本号字段。以一个简单的任务表为例,表结构如下:
- id:主键
- value:存储的数据值
- version:版本号
乐观锁的实现步骤
1. 读取数据
首先读取task表中的数据(实际上这个表只有一条记录),得到version的值为versionValue。
2. 更新数据
每次更新任务表中的value字段时,需要检查版本号以防止冲突。具体步骤如下:
- 获取当前版本号versionValue
- 执行更新语句:
UPDATE task SET value = newValue, version = versionValue + 1 WHERE version = versionValue
3. 处理并发更新
如果有两个节点A和B同时尝试更新同一记录:
- 假设当前版本号为2
- 节点A和节点B都读取到version=2
- 节点A先执行更新:
UPDATE task SET value = newValue, version = 3 WHERE version = 2
- 节点B随后执行更新:
UPDATE task SET value = newValue, version = 3 WHERE version = 2
由于节点A的更新已经将版本号更新为3,节点B的更新条件(version=2)不再满足,因此节点B的更新操作将失败,从而避免了数据冲突。
项目中的实际应用
在实际项目中,乐观锁通常通过在实体类中添加版本号字段,并在更新操作中检查版本号来实现。以下是一个基于Java的示例代码:
/**
* 基于乐观锁的更新操作
* @param editFinance 编辑的账户对象
* @param queryLockNo 上一次查询的乐观锁版本号
* @return
*/
@Override
public int updateForLockNo(BzFinanceEntity editFinance, int queryLockNo) {
editFinance.setLockNo(queryLockNo + 1); // 修改乐观锁版本
BzFinanceEntityExample example = new BzFinanceEntityExample();
BzFinanceEntityExample.Criteria criteria = example.createCriteria();
criteria.andIdFinanceEqualTo(editFinance.getIdFinance());
criteria.andLockNoEqualTo(queryLockNo); // 基于乐观锁,修改查询版本的数据
// 根据Example条件更新不为null的实体BzFinanceEntity的属性值
int mark = this.baseEntityDao.updateByExampleSelective(editFinance, example);
return mark;
}
在这个示例中,editFinance
是需要更新的实体对象,queryLockNo
是上一次查询时的版本号。在更新时,会检查当前版本号是否与queryLockNo
一致,只有在版本号匹配的情况下才会执行更新操作。
通过以上步骤,我们可以有效地使用乐观锁来控制并发更新,避免数据冲突,确保数据的一致性和完整性。
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