胃肠道穿孔患者临床特征与影像学特征分析及预测模型构建

胃肠道穿孔患者临床特征与影像学特征分析及预测模型构建

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/shuxinyuan1/article/details/144115880

胃肠道穿孔是一种常见的急腹症，其临床表现多样，诊断和治疗都具有一定的挑战性。本文通过分析胃肠道穿孔患者的临床特征、实验室参数及影像学特征，并构建预测模型以区分上下消化道穿孔的位置，为临床诊断和治疗提供了新的思路和方法。

本文旨在分析胃肠道穿孔患者的临床特征、实验室参数及影像学特征，并构建预测模型以区分上下消化道穿孔的位置。研究收集了2014年3月至2020年12月期间入院的367名胃肠道穿孔患者。利用逻辑回归建立预测模型，并通过ROC曲线、校准图及临床决策曲线来评估模型的识别能力、校准能力及临床适用性。

研究表明，单核细胞绝对值、平均血小板体积、白蛋白、纤维蛋白原、疼痛持续时间、反跳痛及腹腔游离气体为下消化道穿孔的独立预测因子。预测模型的ROC曲线下面积为0.886，显示出良好的识别能力和校准能力。临床决策曲线显示在阈值概率20-100%时，训练集与测试集的净收益均优于两个极端模型。通过风险评分的分层分析验证多组学模型，该模型能够更好地预测穿孔严重程度和预后并指导ICU收治决策。

该多组学模型能够有效帮助外科医生鉴别上下消化道穿孔位置并评估病情严重程度，从而优化治疗方案。结果支持其在临床中的广泛应用。通过整合临床特征、实验室指标及CT影像学特征构建的多组学预测模型为处理胃肠道穿孔疾病提供了一种有效的方法。