MySQL Explain 关键字详解

MySQL Explain 关键字详解

MySQL的Explain关键字是优化SQL查询性能的重要工具，它能够帮助开发者理解查询执行计划，分析查询效率。本文将详细介绍Explain关键字的使用方法及其输出结果中各个字段的具体含义，帮助读者掌握如何通过Explain来优化数据库查询性能。

概述

explain 关键字可以模拟执行 SQL 查询语句，输出执行计划，分析查询语句的执行性能。使用方式如下：

explain select * from t1

执行计划各字段含义

1. id

• 如果 id 序号相同，从上往下执行
• 如果 id 序号不同，序号大先执行
• 如果两种都存在，先执行序号大，在同级从上往下执行
• 如果显示 NULL，最后执行，表示结果集，并且不需要使用它来进行查询

2. select_type

表示查询的类型，取值有如下：

• SIMPLE：简单的 select 查询，不包含子查询或者 UNION
• PRIMARY：复杂查询中最外层查询，比如使用 union 或 union all 时，id 为 1 的记录 select_type 通常是 primary
• SUBQUERY：指在 select 语句中出现的子查询语句，结果不依赖于外部查询（不在 from 语句中）
• DEPENDENT SUBQUERY：指在 select 语句中出现的查询语句，结果依赖于外部查询
• DERIVED：derived 称为派生表，在 FROM 子句的查询语句，表示从外部数据源中推导出来的，而不是从 SELECT 语句中的其他列中选择出来的
• UNION：若第二个 SELECT 出现在 UNION 之后，则被标记为 UNION；若 UNION 包含在 FROM 子句的子查询中，那么第一个 SELECT 将被标记为 DERIVED
• UNION RESULT：UNION 的结果
• DEPENDENT UNION：当 union 作为子查询时，其中第一个 union 为 dependent subquery，第二个 union 为 dependent union

3. table

表示当前行正在访问的表

4. type

表示查询使用的类型，性能由好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

一般来说能达到 range 级别，最好能达到 ref 级别

• system：表只有一行（相当于系统表），是 const 类型的特例
• const：针对主键或唯一索引的等值查询扫描，只返回一行数据
• eq_ref：基于主键或唯一索引连接两个表，对于每个索引键值，只有一条匹配记录，被驱动表的类型为 eq_ref，这种类型只出现在 join
• ref：非唯一性索引扫描，返回匹配多个符合条件的行
• range：范围扫描，检索指定范围的行，一般出现在 where 语句出现 between、< 、>、in 等的查询
• index：只遍历索引树即可找到匹配的数据，比如下例中 user_id 就是 orders 表的索引
• all：遍历全表找到匹配的数据

5. possible_keys

显示可能使用到的索引，实际不一定被使用

6. key

实际使用的索引

7. key_len

索引使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，主要用于联合索引

比如现有 users 表，执行以下 sql，该表有为 name 和 email 字段设置联合索引 index_name_email

explain select * from users where name = "张三" and email = "xxx@qq.com"

执行结果如下：

users 表结构如下：

name 和 email 字段都为 varchar，一个字符占 3 个字节，所以 key_len = 50 * 3 + 2 + 1 + 100 * 3 + 2 = 455，其中 varchar 需要额外占用 2 个字节，允许 NULL 值额外占用 1 个字节

据此我们可以得知 index_name_email 中的 name 和 email 字段都被使用了

8. ref

表示哪些列或常量被用于匹配用到的索引

9. rows

根据表统计信息及索引选用情况，估算出找到所需的记录所需要读取的行数，值越小越好，它不是结果集中的行数

10. filtered

表示某个表经过条件过滤之后，剩余记录条数的百分比

11. Extra

包含一些重要的额外信息

• Using index：出现索引覆盖，即查询和检索条件的列都在使用的索引里面，不需要回表
• Using where：不通过索引查询需要的数据
• 下例中 total_price 字段不存在索引
• Using index condition：表示查询列不被索引覆盖，where 条件中是一个索引范围查找，过滤完索引后回表找到所有符合条件的数据行
• Using filesort：当查询包含排序操作，又无法利用索引完成排序操作时，数据较少在内存排序，数据较多则在磁盘排序
• Using temporary：在做如去重、排序和分组等功能时，如果不能有效利用索引，就需要建立临时表来完成