人机交互：面部识别_4.面部特征提取与匹配技术

人机交互：面部识别_4.面部特征提取与匹配技术

引用

CSDN

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https://blog.csdn.net/zhubeibei168/article/details/145381894

这是“人机交互：面部识别”系列文章的第四篇，本篇将深入探讨面部特征提取与匹配技术，这是实现面部识别的关键步骤。面部特征提取是指从检测到的面部图像中提取出能够唯一标识某个个体的特征向量，而面部特征匹配则是将这些特征向量进行比对，以确定两个面部图像是否属于同一个人。

在上一节中，我们已经讨论了面部检测的基本方法，包括使用Haar特征和深度学习模型进行面部检测。接下来，我们将深入探讨面部特征提取与匹配技术，这是实现面部识别的关键步骤。面部特征提取是指从检测到的面部图像中提取出能够唯一标识某个个体的特征向量，而面部特征匹配则是将这些特征向量进行比对，以确定两个面部图像是否属于同一个人。

4.1 面部特征提取

4.1.1 传统的面部特征提取方法

传统的面部特征提取方法主要基于手工设计的特征，这些特征通常包括几何特征、纹理特征和局部特征。以下是一些常见的传统面部特征提取方法：

4.1.1.1 几何特征

几何特征提取方法主要依赖于面部关键点的相对位置，如眼睛、鼻子、嘴巴等。这些关键点的坐标可以用来构建几何模型，从而提取出个体的面部特征。

示例：使用OpenCV提取面部关键点