Windows 11系统下CUDA和cuDNN的安装与环境变量配置

Windows 11系统下CUDA和cuDNN的安装与环境变量配置

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/shdabai/article/details/131248257

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA提供的一种并行计算平台和编程模型，可以加速各种科学计算、机器学习和深度学习应用。而cuDNN（CUDA Deep Neural Network Library）是NVIDIA提供的一个可选库，用于优化深度神经网络的训练和推理性能。虽然CUDA包含了一些基本的矩阵运算和线性代数函数，但它不直接包含深度神经网络相关的算法和优化。因此，为了使用CUDA进行深度学习任务，需要安装一个额外的库，例如cuDNN。cuDNN库还提供了一些高级功能，例如卷积算法的快速实现和GPU内存管理。因此，通过与CUDA结合使用，cuDNN可以大幅提高深度学习应用的性能和效率。

一、说明

CUDA和cuDNN的安装需要下载两个安装包：CUDA toolkit和cuDNN。

二、CUDA的下载和安装

1. 确定电脑支持的CUDA版本

一般可以通过以下方式确定：

1. 打开NVIDIA控制面板（桌面右键）。
2. 选择左下角的系统信息。
3. 查看组件信息。

对于Windows 11系统，具体操作如下：

1. 点击左下角的开始菜单，搜索"NVIDIA"。
2. 弹出页面后，点击左下角的系统信息。
3. 接着点击组件，查看支持的CUDA版本。

建议选择与系统兼容的版本，不能高于系统支持的版本。

2. CUDA的下载

下载地址：CUDA Toolkit 下载页面

3. CUDA的安装

1. 双击下载的安装包，点击"OK"。
2. 同意许可协议。
3. 选择自定义安装。
4. 选择安装位置，建议记住这个地址，后面配置环境变量会用到。

三、CUDA环境变量设置

步骤1. 鼠标右击"我的电脑"->"属性"

步骤2. 选择"高级系统设置"->"环境变量"

步骤3. 点击"新建"，依次输入以下变量和值：

CUDA_PATH
CUDA_PATH_V11_4
NVCUDASAMPLES_ROOT
NVCUDASAMPLES11_4_ROOT

值（以11.4版本为例）：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.4
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.4

步骤4. 进行测试安装

在命令提示符中输入以下命令，如果显示版本信息则表示安装成功：

nvcc -V

四、cuDNN的下载和安装

1. cuDNN的下载

下载地址：cuDNN 下载页面

首次下载需要进行账号注册，有邮箱即可。

2. cuDNN的安装

1. 找个合适位置解压下载的文件。
2. 将解压后的文件拷贝到CUDA的安装位置中。
3. 替换同名文件。

3. cuDNN环境变量配置

方法与CUDA类似，将以下路径添加到系统环境变量的PATH中：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\libnvvp

4. 进行cuDNN验证

进入CUDA的安装目录，打开命令提示符，输入以下命令进行验证：

bandwidthTest.exe
deviceQuery.exe

如果显示测试通过的信息，则表示安装成功。