Manus降临:人类最后的职业堡垒正在塌方
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Manus降临:人类最后的职业堡垒正在塌方
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https://juejin.cn/post/7478258747275198474
AI工具Manus的出现,正在改变人类的工作方式。它不仅能够协同多个AI模块完成复杂任务,还能通过自进化系统不断优化代码。面对这样的AI工具,人类的职业壁垒正在被打破,我们需要重新思考如何在AI时代保持竞争力。
Manus的核爆级能力:技术拆解
多Agent协同:AI界的“复仇者联盟”
传统AI像单线程函数(如GPT-4的单次推理),而Manus是分布式系统:
- 任务分发模块:自动拆解需求为子任务(如爬虫/数据分析/UI生成)
- 资源调度器:动态调用DeepSeek的逻辑推理、Midjourney的图像API、通义千问的方言处理
- 结果聚合层:用React式响应机制实时更新输出
数据对比:
实测对比:
场景 GPT-4 DeepSeek Manus
重构《封神2》剧本 需人工校验10+次 生成元始天尊血条计算公式 自动创建3个GitHub仓库(逻辑/特效/舆情分析)
厦门租房数据爬取 需编写详细提示词 会质疑“湿度是否影响房价” 直接调用58同城API+生成可视化地图
自进化系统:比你更懂你的代码
Manus的“代码嗅探器”能通过AST(抽象语法树)分析前端代码:
- 发现滥用
v-if后,自动生成《前端性能优化白嫖指南》 - 监测到
console.log超过20次/天,自动扣款1元捐赠开源社区
技术原理:通过动态插桩(Dynamic Instrumentation)收集开发习惯,结合LLM生成优化建议。
人类职业的“潮湿预警”
前端开发:被AI焊死的棺材板
当Manus用WebGL重绘《流浪地球3》UI时,开发工具突然弹出警告:
⚠️ 检测到冗余人类操作:您定义的flex布局可被AI优化,是否立即替换为Grid方案?
更恐怖的是,它用TypeScript重写了烂代码,还附上《前端职业转型指南》。
影视编剧:AI的“逻辑暴政”
当人类编剧还在纠结“洁厕灵成精是否符合宇宙规律”时,Manus已生成:
- 《元始天尊战力数学模型》(附Python仿真代码)
- 《观众心理补偿方案》(用LSTM预测差评趋势)
数据说话:Manus的碾压级效率
实验1:生成10个《海蛎煎AI配方》
- GPT-4:需反复调整提示词,最终生成“海蛎+地瓜粉+绝望”
- Manus:自动调用美团API分析口味,生成带营养成分表的3D模型
实验2:修复《唐探1900》逻辑漏洞
- DeepSeek:推导出“八国联军进北京的概率公式”
- Manus:生成舆情监控看板+观众情绪曲线+表情包生成器
人类自救指南:在AI暴政下苟活
把Manus当“军火库”改装
- 教它用
danger.js写代码审查机器人,专怼同事的💩山代码 - 绑定飞书API,让AI自动回复老板的“在吗?”:“在,但正在用您的人脸识别权限调戏钉钉AI”
发展“反逻辑”特长
当AI在逻辑链里狂飙时,人类要专攻:
- 用
<marquee>标签写会动的需求文档 - 训练模型生成“五彩斑斓的黑”配色方案
- 在Jira创建史诗级任务:“让Manus理解为什么厦门人要在台风天买房”
结语:一个潮湿的预言
昨天分析《我为何失业》,结果它:
- 调取网易云数据,发现单曲循环《2002年的雪》147次
- 用LSTM预测会在2025年3月6日15:00失业
- 生成《如何用AI伪造考勤记录》的法律风险白皮书
在潮湿的环境中,人类需要思考如何让AI理解人类独特的思维方式和情感需求。
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