AI边缘计算盒子——智慧校园的解决方案

AI边缘计算盒子——智慧校园的解决方案

引用

CSDN

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https://m.blog.csdn.net/lin_yu_cheng/article/details/141674112

智慧校园，融合前沿人工智能技术，打造高效、便捷、个性化的学习环境。通过人脸识别、行为分析等技术，实现校园安全智能监控与个性化服务。学生考勤、图书借阅、食堂支付一键完成，提升管理效率。同时，智能分析学习行为，为师生提供定制化学习资源与辅导，促进教学质量与学习效率的双重飞跃。AI智慧校园，让教育更加智慧，未来触手可及。

睡岗识别

场景描述：对于消防室、监控室等重点场景，为防止有人在上班期间睡觉，一旦识别到在上班期间有人睡觉则报警。

适用场所：通常是适用于保安亭、监控室、机房、贵重物品存放区等必须要有人值守的固定岗位场景

跌倒检测

场景描述：场景主要是小区的老人活动室、独居老人家里、学校等场景，针对人群主要是老年人或儿童，通过自动识别人员跌倒在地的行为。确保当老年人或儿童跌倒的时候，其他人员可知情，可及时救援。

适用场所：白天或夜晚光线良好的情况下，室内外皆可。

火焰烟雾检测

场景描述：实时识别白天或正常光照情况下，室内外监控区域内是否存在着火和冒烟的情况；不可识别夜间/夜间红外补光/非彩色画面下的火焰烟雾；不区分火焰和烟雾的颜色，也不区分由什么产生；

适用场所：适用于白天正常光照、室内外的各类需要预防烟火的场景；例如油站、应急管理、秸秆焚烧、社区和写字楼内等等

井盖识别

场景描述：识别井盖的位置，实时自动报警是否缺失或位置松动等危险情况

适用场所：室外，城市道路，白天/夜间光照良好的情况下

疲劳检测

场景描述：通过表情识别算法，识别出打瞌睡、闭眼打瞌睡

适用场所：白天或夜晚光线良好的情况下，室内外皆可。

灭火器摆放识别

场景描述：应用在室内外场景，识别室内外是否有电动车，目的避免带来消防安全隐患。

适用场所：白天或夜晚光线良好的情况下，室外使用。