Docker 镜像体积优化实践：从基础镜像重建到层压缩的全流程指南

Docker 镜像体积优化实践：从基础镜像重建到层压缩的全流程指南

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/qq_37160346/article/details/143434515

Docker镜像体积优化是提升容器部署效率的重要环节。本文将从基础镜像重建、Dockerfile优化以及镜像层压缩三个方面，详细介绍如何有效减小Docker镜像体积，提升打包发布流程的效率。

一、重做基础镜像

在优化过程中，我们首先需要重新构建一个更轻量的基础镜像。原基础镜像已经占用了500M的空间，因此我们选择使用Alpine Linux作为新的基础镜像，并在此基础上安装必要的组件。

以下是新的基础镜像Dockerfile：

FROM docker.m.daocloud.io/alpine:3.14
LABEL maintainer="傲寒 <wanngziyi@gmail.com>"

# 设置工作目录
WORKDIR /opt/aohan
COPY ./get-pip.py /opt/aohan/
COPY ./supercronic /usr/local/bin/supercronic

# 替换 Alpine 的默认镜像源为国内源
RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories \
    # 安装openjdk8 python2
    && apk add --no-cache openjdk8 python2 shadow bash curl tzdata \
    && ln -sf /bin/bash /bin/sh \
    && chmod +x /usr/local/bin/supercronic \
    # 安装pip
    && python get-pip.py -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
    && rm get-pip.py \
    && pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ \
    && python2 -m pip install six requests jinja2

# 设置 环境变量
ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk
ENV PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
ENV PS1='[\u@\h \W]\$ '

# 默认命令
CMD ["/bin/bash"]

使用以下命令构建镜像：

docker build --no-cache -f ./Dockerfile-alpine-openjdk -t openjdk8-python2:v1.0.0 .

经过优化，新的基础镜像体积减少至200M，比之前缩小了近300M。

二、Dockerfile优化

在使用新的基础镜像后，我们还需要对应用的Dockerfile进行进一步优化：

1. 合并指令：通过合并多个RUN指令，减少镜像层数。
2. 删除临时文件：在构建过程中及时清理不必要的临时文件。
3. 使用多阶段构建：将构建过程和运行时环境分离，避免不必要的依赖。

三、压缩镜像

1. docker-squash是什么？

docker-squash是一个用于压缩Docker镜像的工具。Docker镜像是由一系列的层（layers）组成的，在构建和使用过程中，这些层会逐渐累积。docker-squash可以将这些多层的Docker镜像压缩成一个单一层的镜像，从而减小镜像的大小。

2. 工作原理

当构建Docker镜像时，每一个指令（如RUN、COPY等）都会在基础镜像之上创建一个新的层。随着时间的推移和构建步骤的增加，镜像会包含许多层。docker-squash通过将这些层合并，消除了层与层之间的冗余部分。例如，如果一个镜像有多个层，其中有些层可能包含相同的文件或者依赖，docker-squash会把这些重复的部分整合，生成一个更紧凑的镜像。

3. 安装使用

pip install docker-squash

使用docker-squash压缩镜像：

docker-squash -t 新镜像名称 原镜像名称

经过压缩，镜像体积减少了36.9%，大约减少了600M，效果显著。