从零开始的蓝桥杯之路-05-冒泡排序

从零开始的蓝桥杯之路-05-冒泡排序

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/oageux/article/details/144355332

冒泡排序是一种基础且直观的排序算法，通过重复遍历数组并比较相邻元素来实现排序。本文将从冒泡排序的基本原理、步骤、优势与局限性等多个方面进行详细讲解，并附有Python代码实现，帮助读者快速掌握这一算法。

冒泡排序

循环

一、概述

冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

二、冒泡排序的基本原理

冒泡排序的工作原理是通过相邻元素的比较和交换，使得较大的元素逐渐从前往后移动（像水中的气泡一样逐渐上升），最终达到整个数组的有序。

三、冒泡排序的步骤

冒泡排序的步骤如下：

1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（升序排序），就交换它们两个。
2. 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
4. 重复步骤1~3，直到排序完成。

四、冒泡排序的优势与局限性

优势：

• 简单易理解：冒泡排序的算法思路简单，容易实现。
• 稳定性：冒泡排序是一种稳定的排序算法，相同值的元素在排序后不会改变它们的顺序。

局限性：

• 效率低：冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，在处理大数据集时效率较低。
• 不适合大规模数据：由于其平方级别的时间复杂度，冒泡排序不适合用于数据量较大的情况。

五、冒泡排序的性能分析

• 时间复杂度：冒泡排序的平均和最坏情况时间复杂度都是O(n^2)，最好情况（已经排序好的数组）的时间复杂度为O(n)。
• 空间复杂度：冒泡排序的空间复杂度为O(1)，因为它是一种原地排序算法，不需要额外的存储空间。

结语：

冒泡排序虽然在实际应用中由于其效率问题不太常用，但它是一种很好的算法教学工具，可以帮助初学者理解排序算法的基本概念。通过对冒泡排序的学习，我们可以更好地理解排序算法的设计思路，并为学习更高效的排序算法打下基础。

# 输入整数
n=int(input()) 
# 输入的字符串用空格分隔转化为int组成列表
a=list(map(int,input().split()))
#循环n-1次，每次获得第i大
for i in range(1,n):
    #每次比较a[j]和a[j+1]
    for j in range(0,n-i):
        if a[j]>a[j+1]:
            a[j],a[j+1]=a[j+1],a[j]
print(' '.join(map(str,a)))