DeepSeek物流优化：车辆路径规划算法详解

DeepSeek物流优化：车辆路径规划算法详解

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/shaoyezhangliwei/article/details/145809101

开篇：当货车司机遇上AI导航

去年双十一，某物流公司的王师傅跑了趟"死亡路线"——从杭州到上海送货，GPS显示200公里，实际跑出350公里油耗。这不是灵异事件，而是经典路径规划翻车现场。今天要揭秘的这套系统，能让全国货车每年少绕地球500圈。别被"混合整数规划"吓到，我会用送快递的日常带你理解这套物流黑科技。

一、物流世界的"哥德巴赫猜想"

1.1 路径规划的复杂度陷阱

你以为导航软件能搞定物流路线？Naive！

• 快递小哥要送50个包裹，排列组合有50!≈3×10^64种路线

• 每增加10个配送点，计算量增长比宇宙原子总数还快

• 真实的"送件修罗场"要同时考虑：

• 货车载重波动（边送边卸货）

• 动态路况（某个路口突然封路）

• 客户时间窗（9点前必须送到医院）

• 司机工作时间（连续驾驶不能超4小时ÿ