什么是知识图谱
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什么是知识图谱
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在人工智能(AI)的领域,“知识图谱”这一术语经常被提及,但对于许多人来说,它仍然是一个谜。本文旨在揭开这一概念的神秘面纱,深入探讨其复杂性、应用及在 AI 中的重要性。知识图谱是 AI 工具箱中的一种强大工具,使机器能够以更接近人类认知的方式理解和解释世界。
知识图谱本质上是一个实体及其相互关系的网络,以图的形式组织,代表机器可理解的知识。这是一种结构化数据,允许机器理解不同实体之间的复杂关系。本文将详细介绍知识图谱的定义、工作原理、应用及其在 AI 中的角色。
理解知识图谱
从本质上讲,知识图谱是由主题专家创建的知识领域模型,结合机器学习算法的帮助。它为所有数据提供结构和公共接口,并能够在数据库中创建智能的多边关系。知识图谱是通过主题专家和 AI 的帮助,以程序化的方式建模知识领域。
知识图谱表示一组互联的实体描述——真实世界中的对象、事件、情况或抽象概念。实体之间的链接表示它们之间的关系。这些关系以结构化的形式存储,如表格或图形,可供 AI 算法理解和解释数据。
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