创新性指标"睡眠呼吸障碍指数"揭示OSA与心血管疾病风险

创新性指标"睡眠呼吸障碍指数"揭示OSA与心血管疾病风险

经过数月的策划筹备与精心组织，“中国之声，创新力量——中国原创优秀临床研究展播第一季”活动圆满落幕。本次活动汇聚了全国 150余家知名医院、20 个国家级中心的顶尖力量，共 650 余项中国优秀原创临床研究脱颖而出，展现了我国医学领域的深厚底蕴与蓬勃创新。

这些研究凝结了无数医学工作者的智慧与汗水。从探索疾病的新机制，到创新治疗方法的研发，每一个研究背后都蕴含着一段段令人动容的创新故事。我们精选了部分优秀的创新背后的故事进行详细介绍。这期故事的主人公是中国医学科学院北京协和医院肖毅教授团队。

研
究
简
介
中国医学科学院北京协和医院肖毅教授团队在《睡眠医学》（Sleep Medicine）杂志发表了一项评估阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度的新指标与心血管疾病发病率的关联性的研究。阻塞性睡眠呼吸暂停的疾病严重程度评估长期依赖于单一指标，是该学科面临的困境。这项研究明确了一项新指标“睡眠呼吸障碍指数（SBII）”的科学有效性，推动了这一领域的全新探索。该原创指标已被开发成软件。并已申请到软件著作权。

创新背后
阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是一种常见的睡眠呼吸疾病，全球有近10亿OSA患者，其中以中国数量最多。数据表明，如果以呼吸暂停低通气指数（AHI）≥15次/小时作为标准，中到重度OSA的男性发病率为49.7%，女性为23.4%。OSA带来了十分沉重的疾病负担。如何更好地实施精准医学，推动这一类患者的细化管理，是本学科领域面临的长期挑战，而这其中最重要的则是如何精准评估OSA疾病严重程度。

长期以来，AHI一直作为诊断OSA及疾病严重程度分类最常用的工具，但随着全球相关研究团队对OSA低氧、觉醒阈、环路增益等方面的探索，AHI的缺陷不足逐渐被广大睡眠呼吸领域医生发现，作为一个仅考虑夜间睡眠期间发生呼吸暂停和（或）低通气事件频率的指标，缺乏反映呼吸事件持续时间和程度及低氧事件持续时间和程度、觉醒阈值、睡眠片段化等病理生理因素的能力，但却始终没有更好的替代指标用于临床实践。2013年，芬兰学者首次提出新指标“阻塞严重度”；2018年，美国学者提出“低氧负荷”指标，用于预测OSA相关结局，研究结果表明，上述两个指标相较AHI均有明显优势，但各自也有明显不足之处。中国医学科学院北京协和医院是全国最早开展睡眠呼吸疾病诊治的单位，多年来积累了大量的OSA患者数据，如何利用数据优势推动临床诊疗进步是一项艰巨但有重要意义的挑战。因此，肖毅教授团队基于睡眠监测数据进行多维度整合，建立了全新指标并加以验证。

团队首先着手于多导睡眠监测数据的开源处理。通过与信息科团队合作，建立一个规则明确，数据囊括角度全面的处理运算逻辑，继而实现新指标SBII的自动化计算软件开发。通过导出数据后导入程序软件即可快速生成SBII。至此，课题组开启建立各项研究队列。在随后的系列研究中，团队将该指标运用在OSA与不同的临床结局（如心血管疾病预测风险、真实事件结局预后、糖尿病合并失眠等）关联中进行分析，均得到了学科领域不同学者的认可。在本次研究中，我们考虑到OSA相关的心血管事件发生通常比较缓慢，需要在更长的观察期内进行统计，因此中位随访观察时间为7年，而不是局限于短期的临床观测。这一研究有望开启当前临床研究中针对OSA精准评估的更多探索，积累越来越多的证据支持，并为国际指南修订提供有力支持。团队近年来长期深耕这一领域，从临床入手进行探索分析，并取得全新突破性成果，在国际睡眠呼吸学界上展示中国声音。

肖毅教授团队合影