代码分层设计：从MVC到四层架构

代码分层设计：从MVC到四层架构

在软件开发中，良好的代码分层设计可以使代码的耦合性大大降低，易用性大大增强，为系统的微服务化和模块化拆分打下良好的基础。本文将详细介绍代码分层设计的基本概念、常用领域模型以及四层结构设计的具体实现。

在搭建一个项目之前，除了要进行架构和业务方面的设计和分析，往往还需要对代码的结构进行规范化设计。而分层思想，是应用系统最常见的一种架构模式。

我们会将系统进行横向切割，根据业务职责划分，这就是代码分层。这样划分的目的是规范软件系统的逻辑结构，以便于后期开发和维护。

一个软件系统就像一幅传世名画，在色彩和线条的表面之下，是精妙的几何结构。席里柯的《梅杜莎之筏》，画高五米，宽超七米，结构宏伟，气势磅礴，人体的塑造坚实而有力。尤其是它的画面上，由十几个人构成了两个金字塔式的几何图形。这些就是古典主义的特色。

上面是题外话，下面继续介绍代码分层。

我们熟悉的MVC（Model-View-Controller，分别是模型层、视图层、控制层）三层架构就是非常典型的分层架构模式。它将页面和业务逻辑分离，提高应用的可扩展性及可维护性。

MVC 三层架构只是概念层面的指导思想，如果想要让开发更规范、职责更明确、层次更清晰，需要下面更为细致的代码分层设计。

在介绍代码的分层之前，需要先了解代码分层结构中的领域模型。下面介绍几个常用的领域模型，其中参考了阿里巴巴编码规范的设计。

• DO（Data Object）：与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。
• DTO（Data Transfer Object）：是远程调用对象，它是 RPC 服务提供的领域模型。需要注意的是，对于 DTO 一定要保证其序列化，实现 Serializable 接口，并显示提供 serialVersionUID，否则在反序列化时，如果 serialVersionUID 被修改，那么反序列化会失败。
• BO（Business Object）：是业务逻辑层封装业务逻辑的对象，一般情况下，它是聚合了多个数据源的复合对象。
• VO（View Object）：通常是请求处理层传输的对象，它通过 Spring 框架的转换后，往往是一个 JSON 对象。

在传统的MVC三层结构的基础之上，我们将业务系统设计为如下四层结构：前端层、请求处理层、业务逻辑层和持久层。

下面详细介绍一下各个分层的作用。

• 前端层：内容涵盖了从系统外发起的一切请求，还包括定时任务的触发配置，以及系统的监控和检测程序。
• 请求处理层：作用包括通过模板引擎（FreeMarker、Velocity等）的页面渲染、封装RESTful API的HTTP接口，以及暴露给前端调用的各种类型的接口。
• 业务逻辑层：职责是与数据持久层交互，包括对多个数据源的操作进行聚合，并且提供组合复用的能力。如果网站采用分布式架构，或者数据库需要分库，也包括对RPC服务的统一调用，为了减少不必要的重复调用RPC服务，RPC Service中对数据进行统一处理以后再返回给Manager，是一个节省RPC连接的做法。此外，它也是业务通用能力的处理层，其中还包括缓存方案、消息监听（MQ）、定时任务、参数校验、数据转换、异常处理等。
• 数据持久层：承载了数据存储和访问的能力。包括通过DAO访问数据库的能力和通过DAP访问外部数据接口的能力。

良好的代码分层设计可以使代码的耦合性大大降低，易用性大大增强，为系统的微服务化和模块化拆分打下良好的基础。