自动化测试流程详解：从需求分析到总结优化

创作时间:

作者:

@小白创作中心

自动化测试流程详解：从需求分析到总结优化

引用

CSDN

https://blog.csdn.net/hlsxjh/article/details/146156731

本文详细介绍了自动化测试的完整流程，包括需求分析、测试设计、执行和总结等关键阶段。通过本文，读者可以全面了解自动化测试的核心概念、具体步骤和最佳实践，适合软件测试工程师、自动化测试工程师以及对软件测试感兴趣的读者。

一、测试需求分析及计划阶段

自动化测试是在手工测试之后进行的，通常在回归测试阶段实施。此时，系统应已具备完善的功能测试用例，且版本相对稳定。以下是该阶段需要完成的主要任务：

1. 抽样分析项目自动化测试的可行性

在开始自动化测试前，首要任务是评估其可行性。如果项目时间紧迫、周期短或需求频繁变更，则不建议开展自动化测试。理想的自动化测试应满足以下条件：

软件需求变动不频繁
项目周期足够长
自动化测试脚本可重复使用

在确认可行性后，需要通过Demo验证所选框架的适用性。常见的验证环境包括：

WEB端：Python + Selenium + Unittest
App端：Java + Appium + Junit

2. 测试需求分析

对系统功能需求进行梳理，筛选出适合自动化测试的需求。通常选择简单、重复性高且业务复杂度低的需求，以快速建立信心。避免选择过于复杂的业务场景，以免影响推进自动化测试的积极性。

3. 制定测试计划

测试计划是整个测试过程中的核心环节，应包括以下内容：

准入准出原则：明确何时开始自动化测试，以及结束的标准
测试范围：确定测试需求的优先级
进度安排：规划各阶段的交付成果
人员安排：根据团队成员的技术能力和业务能力分配任务
风险评估：预估项目过程中的潜在风险

二、测试设计、开发阶段

本阶段主要工作包括测试用例设计和脚本开发。理想的做法是先设计测试用例，确保覆盖所有需求后再进行脚本开发。

1. 测试用例设计

自动化测试用例可以从功能测试用例中筛选和修改而来。筛选标准包括：

不是所有手工测试用例都需要转为自动化测试用例
避免选择流程过于复杂的用例
选择可以构建场景的用例
优先选择重复执行且繁琐的用例
适用于冒烟测试的主体流程

设计自动化测试用例时应遵循以下原则：

每个用例应是一个完整的场景，从登录到退出
每个用例只验证一个功能点
尽量减少逆向测试用例
用例间应避免产生依赖
每个用例执行后需要还原测试场景

2. 测试脚本开发

开发测试脚本时应注重可维护性、可重用性和健壮性。常见的脚本开发模型包括：

线性模型：基础开发方式
模块化驱动测试：将功能模块独立出来便于维护和调用
数据驱动测试
关键字驱动测试

为了便于团队协作，需要对项目进行分层管理，包括公共模块、测试用例、测试数据、测试报告和测试日志等。公共模块通常包括日志模块、邮件发送模块、登录退出模块和数据库操作模块等。以下是一个执行主模块的示例代码：

import unittest
import time
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
from public.mailsend1 import mailsend
from public.Loginmodel import verylogin, veryLogout

if __name__ == '__main__':
    path1 = os.path.dirname(__file__) + r"/test_cases/"
    path2 = os.path.dirname(__file__) + r"/test_report/"
    send = mailsend()
    discover = unittest.defaultTestLoader.discover(path1, pattern='veryReg*.py')
    filename1 = time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")
    filename2 = filename1 + r'.html'
    filename = path2 + filename2
    with open(filename, 'wb') as f:
        runner = HTMLTestRunner(stream=f, title='测试结果', description='第一轮测试结果')
        runner.run(discover)
    time.sleep(3)
    send.sendFujian(filename1)