ER模型详解：从概念到数据库设计实战

ER模型详解：从概念到数据库设计实战

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/weixin_43783284/article/details/141792690

ER模型（实体关系模型）是数据库设计中的重要工具，用于描述现实世界中的实体、属性及其相互关系。通过ER模型，开发者可以清晰地梳理业务逻辑，设计出合理的数据库结构。本文将详细介绍ER模型的基本概念、要素，并通过一个电商案例展示如何将ER模型应用于实际的数据库设计中。

1. ER模型概述

ER模型（实体关系模型）是用来描述现实生活中客观存在的事物、事物的属性，以及事物之间关系的一种数据模型。在开发基于数据库的信息系统的设计阶段，通常使用ER模型来描述信息需求和信息特性，帮助我们理清业务逻辑，从而设计出优秀的数据库。

2. ER模型的要素

ER模型包含三个核心要素：实体、属性和关系。

• 实体：可以看做是数据对象，往往对应于现实生活中的真实存在的个体。在ER模型中，用矩形来表示。实体分为两类：强实体（不依赖于其他实体）和弱实体（对另一个实体有很强的依赖关系）。
• 属性：是指实体的特性。比如超市的地址、联系电话、员工数等。在ER模型中用椭圆形来表示。
• 关系：是指实体之间的联系。比如超市把商品卖给顾客，就是一种超市与顾客之间的联系。在ER模型中用菱形来表示。

区分实体和属性的原则是：可以独立存在的是实体，不可再分的是属性。

3. 关系的类型

在ER模型中，关系可以分为三种类型：

• 一对一：指实体之间的关系是一一对应的。
• 一对多：指一边的实体通过关系，可以对应多个另外一边的实体。相反，另外一边的实体通过这个关系，则只能对应唯一的一边的实体。
• 多对多：指关系两边的实体都可以通过关系对应多个对方的实体。

4. 建模分析与建表

4.1 概述

ER模型看起来比较复杂，但对把控项目整体非常重要。对于有一定规模的应用，在项目的初始阶段，建立完整的ER模型就非常关键。开发应用项目的实质，其实就是建模。

4.2 实体识别

以尚品汇电商业务为例，简化后的业务包含8个实体：

• 地址实体
• 用户实体
• 购物车实体
• 评论实体
• 商品实体
• 商品分类实体
• 订单实体
• 订单详情实体

其中，用户和商品分类是强实体，其他实体都是弱实体。

4.3 建立ER模型

分析各个实体之间的关系：

• 用户可以在电商平台添加多个地址（一对多）
• 用户只能拥有一个购物车（一对一）
• 用户可以生成多个订单（一对多）
• 用户可以发表多条评论（一对多）
• 一件商品可以有多条评论（一对多）
• 每一个商品分类包含多种商品（一对多）
• 一个订单可以包含多个商品，一个商品可以在多个订单里（多对多）
• 订单中又包含多个订单详情（一对多）

4.4 ER模型细化

为各个实体添加属性：

• 地址实体：用户编号、省、市、地区、收件人、联系电话、是否是默认地址
• 用户实体：用户编号、用户名称、昵称、用户密码、手机号、邮箱、头像、用户级别
• 购物车实体：购物车编号、用户编号、商品编号、商品数量、图片文件url
• 订单实体：订单编号、收货人、收件人电话、总金额、用户编号、付款方式、送货地址、下单时间
• 订单详情实体：订单详情编号、订单编号、商品名称、商品编号、商品数量
• 商品实体：商品编号、价格、商品名称、分类编号、是否销售，规格、颜色
• 评论实体：评论id、评论内容、评论时间、用户编号、商品编号
• 商品分类实体：类别编号、类别名称、父类别编号

4.5 ER模型转换为数据表

转换原则：

• 一个实体通常转换成一个数据表
• 一个多对多的关系，通常也转换成一个数据表
• 一个1对1或1对多的关系，往往通过表的外键来表达
• 属性转换成表的字段

具体转换示例：

• 用户表：
  
• 商品分类表：可规划为2张表
• 弱实体转为表：
• 多对多关系转换为数据表：
• 通过外键表达1对多关系：

5. 总结

通过ER模型，可以清晰地梳理业务逻辑，设计出合理的数据库结构。创建ER模型的目的是把业务逻辑梳理清楚，设计出优秀的数据库。建议在建模过程中充分利用这一过程来整理思路，使建模工作更有意义。