千年甲骨文、一朝 AI 解：我国厦门大学团队探索新方法

千年甲骨文、一朝 AI 解：我国厦门大学团队探索新方法

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IT之家

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https://www.ithome.com/html/string/815444.htm

厦门大学研究团队正在探索一种创新方法，将人工智能（AI）多模态大模型应用于甲骨文考释工作。这一突破性研究有望为这门古老文字的研究注入新的活力。

甲骨文，又称“殷墟文字”，距今已有三千多年历史，是世界四大古文字之一，也是现代汉字的根脉。传统的甲骨文字考释工作极其耗时费力，主要依赖专家进行人工释读，采用字形分析、辞例研究等方法，需要深厚的知识积累和大量文献阅读。

近年来，随着AI技术的迅猛发展，利用深度学习模型超强语义表示能力来实现甲骨文的辅助考释，优势已经崭露头角。厦门大学团队针对甲骨文数据稀缺、图像质量参差不齐的现状，系统整理相关古文字数据，构建更大规模、更高质量的甲骨文多模态数据集，提出了“基于甲骨文多模态大模型的多元信息辅助考释模型”的技术方案。

项目将设计一系列与实际考释过程密切相关的任务和评估方法，如跨字体图像映射、跨字体 IDS（表达结构的部首偏旁序列）解码和甲骨字现代字对译关系等，以有效训练多模态大模型。

团队利用其强大的跨模态理解能力，辅助甲骨文考释。在大模型提供的语义嵌入基础上，本项目还将设计融合音、形、义、用多元信息的端到端甲骨文综合考释模型，综合利用字形结构、语义关联、同音通假和用法聚类分析，开发一种更加轻量的考释系统，以适应资源有限的实际考释场景。