ADC采样率不足会发生什么？

ADC采样率不足会发生什么？

引用

CSDN

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https://m.blog.csdn.net/yybyybds/article/details/146041419

在数字信号处理领域，模拟信号向数字信号的转换是一个基础且重要的过程。这个转换过程依赖于ADC（模数转换器）的采样率，而采样率是否足够直接影响到信号的准确性和完整性。本文将深入探讨ADC采样率不足可能带来的问题，并详细解释奈奎斯特采样定理，帮助读者理解这一关键概念。

计算机只能理解0和1，那么身边的模拟信号如何转换成数字信号呢？

一般来说，采用ADC（模数转换器）可以实现这一转换，这里要提到奈奎斯特采样定理。

什么是奈奎斯特采样定理？

我们常常需要将连续时间信号转换为离散时间信号，以便于数字系统进行处理，但是这种采样过程可能会导致信息丢失。奈奎斯特采样定理就为我们提供了一个采样频率的下限标准，保证信号在采样后还能被正确恢复。

奈奎斯特采样定理的重要性及其在数字信号处理中的应用，该定理指出，为了能够从采样后的离散信号中恢复原始的连续信号，采样频率必须至少是原始信号最高频率的两倍，这个频率被称为奈奎斯特频率。

通过实验验证，当采样频率低于两倍奈奎斯特频率时，采样数据中会出现虚假的低频成分，这种现象称为混叠。在实际应用中，为了避免波形失真，应当要求采样率远大于最高频率。

实际应用建议

实际中我们应该要求采样率远大于最高频率，具体应该是在上升沿采集3~5个点。比如上升时间1ns的信号，采集5个点，也就是每隔0.2ns采集一个点，采样率就需要5GS以上。

总结

用大白话说就是：采样频率最好远远高于信号频率，最少也要高于信号频率2倍，不然采集到的波形不准确。