AI绘画工作流，WebUI与ComfyUI怎么选？
AI绘画工作流，WebUI与ComfyUI怎么选？
当一句话就能变成一幅画，AI绘画从专业圈子火到了普通人中。在当今数字化的时代，AI 绘画正以惊人的速度崛起，并向各行各业渗透。但是，铺天盖地的AI行业资讯，隔一段就会出现的“颠覆性”技术突破，看都看不过来的AI工具…让人眼花缭乱，并且逐渐焦虑。对于普通人来说，如何在AI浪潮涌来的当下选择正确的AI工具？又该从哪学？怎么学？
工具的选择
进行 AI 绘画学习，很多人直接选择了开源免费的Stable Diffusion(简称SD)。基于SD图像生成模型而衍生的web图形界面工具有很多，但目前运用比较多的主要是两种工具：一是大名鼎鼎的WebUI，另一个是从去年下半年开始火起来的ComfyUI。
WebUI界面 VS ComfyUI界面
那么这两者之间有什么区别呢？我们又应该如何选择呢？
先说结论，建议初学者从WebUI开始入手，熟悉后再考虑转向ComfyUI，以充分利用AI工作流程，实现效率的最大化。
WebUI和ComfyUI两者本质上都源自SD进行开发的，但在实际应用上，它们各自展现出了独特的形态。接下来，详细为大家介绍WebUI与ComfyUI的优缺点以及使用对比！
WebUI的优缺点
WebUI的优点
WebUI具有整合好的可视化界面，用户可以看到非常清晰的操作界面，直接点击选择参数后就可以出图，操作简单，使用方便，也非常直观。
简单来说，WebUI就相当于一台一体机电脑，非常适合初入AI绘画的新手使用，可以迅速上手，轻松理解各项功能。
而且，WebUI已经有了稳定成熟的开源生态，也集成了大量开发好的工具，用户无需费心去寻找，直接就能使用，模型选择和参数设置也足够丰富了，能满足相当大的图片需求。
WebUI的缺点
WebUI也并非完美无缺，本地部署虽然免费但硬件要求高、占资源；云端部署不占硬件和资源，但限免；
其次，WebUI虽然可以选择已有的参数，但对于想要批量出图的用户来说，局限会比较大，参数一点点不一样就可能导致得不到预期的结果，不能完整复刻工作流。
ComfUI的优缺点
ComfyUI的优点
从2023年下半年开始，AI绘画界出现了一颗新星——ComfyUI。这个工具以其快速、流畅的图像生成能力，以及对低配置设备的友好性，迅速在创作者中流行起来。
如果说WebUI是一台一体机电脑，那么ComfyUI就是一台自由组装的电脑。它使用户能够通过链接不同的块（称为节点）来构建复杂的图像生成工作流程：
这些节点可以包括各种任务，如加载检查点模型、输入提示、指定采样器等，根据自己的需求定制工作流。
此外，Comfy不仅是界面，还是强大的后端，可以使用各种大语言模型（包括chatgpt），会代码的也可以自己编写模块或节点满足定制化需求，进行长线、定制化、自动化的专业使用。
所以，ComfyUI的亮点就是能够批量化生成图像，一键加载大量工作流，让用户轻松实现人像生成、背景替换和图片动画化等功能。
上手难度：🌟🌟🌟🌟🌟🌟+
ComfyUI的缺点
由于Comfy拥有众多的插件节点，看起来不直观，需要适应节点式操作习惯，以及较为复杂的操作流程。
其上手难度相对较高，对于初次接触的用户来说，可能会感到有些迷茫和无从下手。
WebUI和ComfyUI的对比
ComfyUI提供了非常高的自由度和灵活性，支持定制化工作流，并且可以复用，可以批量出图。
同时对系统配置的要求较低，并且能够加快原始图像的生成速度。然而，由于它拥有众多的插件节点，以及较为复杂的操作流程，学习起来相对困难。
另一方面，WebUI特点是拥有固定的操作界面，使得其易于学习和快速上手。但相比ComfyUI，在性能方面可能稍逊一筹，且在工作流程复制方面存在局限性，用户需在每次操作时手动进行设置。
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
