哥伦比亚大学的MSAA项目评价怎样？

哥伦比亚大学的MSAA项目评价怎样？

哥伦比亚大学的MSAA（Master of Science in Analytics and Applied Analytics）项目近年来备受关注，该项目旨在培养既懂商业又具备数据分析能力的专业人才。本文将从课程体系、就业绩效以及学生反馈等多个维度，全面解析这个备受瞩目的项目。

课程体系的评估

哥伦比亚大学的MSAA项目课程分为管理核心和技术核心两大部分，旨在培养既懂商业又具备数据分析能力的专业人才，以及能够利用数据进行商业决策的领导者。

课程设置中也存在一些颇具争议的方面，例如：

• 广度大于深度：学生反馈技术课程“浅尝辄止”，例如在学习Python时，只需掌握基础的数据处理，而更高级的模型构建则需要依靠自学。
• 夜间课程模式：80%的课程安排在18:00至22:00，与兼职学生一起上课，部分学生觉得“缺乏校园氛围”。
• 师资组成：授课教师大多数为行业内的专业人士（例如高盛和尼尔森的高管），他们具有丰富的实践经验，但在学术研究方面的资源较为有限。

就业绩效评估

1. 官方的就业数据表现出色。

就业率和薪资情况：2024年毕业生的就业率超过90%，平均起薪为7.8万美元，优秀的工作机会薪资可达到12万美元（例如亚马逊的数据科学家职位）。

行业分布主要如下：金融占35%，科技占28%，咨询占18%。主要雇主包括摩根大通、普华永道和字节跳动等。

OPT的优势在于，STEM认证可以获得3年的OPT时间，而2024年国际学生中申请H1B签证的成功率相比非STEM项目高出23%。

2. 潜在挑战与差异化

• 资源竞争十分激烈：哥伦比亚大学的MSAA项目每年有500多名学生，导致每个人获得的资源有所减少。同时，职业招聘会的岗位竞争非常激烈，内部推荐也需要个人积极主动。
• 地域双刃剑：虽然纽约充满了机会，但科技岗位的密度却低于硅谷，同时金融职位更偏好MBA而非MSAA。
• 回国后认可度：藤校文凭受到知名企业的青睐，但一些人力资源经理对哥伦比亚大学的MSAA项目所属的SPS学院存在认知误区，因此需要通过实习或项目经历来展示自己的能力。

学生反馈评价

积极评价

• 转型平台：文科生利用选修课体系成功转型进入数据分析领域，比如背景为历史学的学生成功入职IBM担任商业分析师。
• 人脉的价值：校友网络连接华尔街和硅谷，每年通过内推进入高盛和谷歌的案例不断增加。
• 时间成本：12个月的学制非常适合急于就业的学生，2024届中国学生中有63%在毕业前获得了全职工作机会。

负面评价

• 课程难度分析：“核心课程的作业大约需要2小时完成，技术深度不及NYU数据科学项目”。
• 资源分配方面：“职业服务几乎没有实质作用，90%的实习机会都是通过大量投递简历获得的。”
• 圈层固化现象：“中国学生占比超过70%，英语水平提升有限。”

以上是关于哥伦比亚大学MSAA项目评价的相关信息。