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2025新能源电站数智化运维研讨

创作时间:

作者:

@小白创作中心

2025新能源电站数智化运维研讨

引用

来源

https://m.renrendoc.com/paper/381953745.html

随着新能源行业的快速发展，光伏电站和储能电站的运维面临着诸多挑战。本文详细探讨了新能源电站数智化运维的现状与未来发展方向，涵盖了技术基础、平台架构、应用场景以及市场前景等多个方面。

新能源电站运维的发展之路

电站分布散，集中管理困难
地理位置偏僻，环境复杂，设备监测与维护不及时
设备种类多，统一运维困难
故障类型上千种，运维环节复杂
专业跨度大，运维能力要求高
设备数据接入困难，缺乏实时有效的电站状态评估手段
运维管理制度不够完善
系统运维人力资源有限
人员流动性大，技术水平参差不齐
绩效考核困难
运维标准和流程规范性不足
运维策略统筹难度大
运维策略不科学导致的单位人员运维效率不高

市场容量与竞争环境

市场容量：根据国家能源局发布的2023年全国电力工业统计数据，2023年中国全年新增光伏装机量为216.88GW，同比大增148%；截至2023年12月，光伏应累计装机达609.49GW。后续预计新增光伏装机量将持续增长，新能源行业发展空间巨大。
竞争环境：2024年后基地外委量将明显增加，项目规模越来越大、升压站等级要求逐步提高；同时23年起众多国央企、地方、新兴企业入局，部分市场不对外开放，竞争加剧，对运维及成本管控能力提出了更高的要求。

运维发展阶段

阶段	特征
任意管	无现场实时管理，运维管理意识薄弱
看场子	现场有基本看护，场站受控程度较弱
工厂式	现场有技术人员，技术管理工作加强，场站受控程度加强，管理方式较为传统，运行成本相对较高
信息化	信息化技术辅助运维，现场运维与云平台结合，部分实现少人值班、无人值守，管理方式得到提升，降本增效取得效果
数智化	大数据、AI技术得到广泛运用，基本实现智能化运维管理，运维服务更加多元化，运维对电站全生命周期的价值提升

数智化转型

数据驱动、碎片化向集中化转变
以技术支撑和管理过程闭环为驱动手段
科学、精准、高效的决策优化生产资源配置
实现无人/少人值守、集中与远程管理
最终保障电站安全可靠高效运行

运维思维

当前目标：无人值班（远程集中监盘），少人值守（卫星站无人值守）
最终目标：全部电站无人化

理念变革

技术基础

物联网
大数据分析
人工智能
虚拟现实
云计算
移动应用
机器人

软件基础

光伏电站智慧运维管理SaaS平台
APP

硬件基础

计算机、通信基础设施
智能化设备（无人机、机器人等）

无人化巡检

AI识别

无人机巡检（光伏厂区）
轮式机器人巡检（升压站）

智能设备

激光定位导航
自动避障
自动返航
自主充电
异常状态记录
远程视频查看
语音对讲

应用场景

无人机航线规划、自动导航
机库内自动换电或充电
机库内外视频监控，远程集中飞控
部署于光伏区，通过就近箱变通信光缆上传图像至边缘计算服务器或云端服务器
智维平台调用识别算法自动对组件缺陷及其位置进行识别
组件缺陷识别算法的结果同步生成告警，并对严重缺陷自动转工单
组件缺陷识别结果中的缺陷组串编号、位置、缺陷类型在全景底图中同步展示

自闭环消缺

智能化清洗

通过计算灰尘对系统效率和发电量的影响，科学指导电站清洗策略
安排清洗机器人自动执行清洗/清扫任务

高效除草

通过组件阴影遮挡识别算法判断出阴影类型
支持自动巡航与自动避障
实时信息采集，远程集中控制除草作业

案例分析

某电站在平台自动生成NB22逆变器的一条低效工单，由工单信息可知，检查低效原因为“组件下沿积灰”，23日处理完毕，系统自检合格，发电能力提升28%。该逆变器7月21日、22日等效发电小时数偏差率分别为-6.47%、-28.47%，23日处理完毕，当日偏差率为-4.90%，24日偏差率为0.16%。由此可以看出23日清灰处理后，24日逆变器发电能力有明显提升。