Flux Redux 工作流程详细教程

Flux Redux 工作流程详细教程

Flux Redux 是一个专门用于生成图像变体的适配器模型。它可以基于输入图像生成相似风格的新图像，无需提供文本提示词。本教程将指导你完成从安装到使用的完整流程。

本教程是基于ComfyUI 官方工作流的详细指导版本。官方原始教程地址：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/

Flux Redux 模型简介

Flux Redux 模型主要用于：

• 生成图像变体：基于输入图像生成相似风格的新图像
• 无需提示词：直接从图像中提取风格特征
• 可与 Flux.1 [Dev] 和 [Schnell] 版本配合使用
• 支持多图像混合：可以混合多个输入图像的风格

Flux Redux 模型仓库地址：Flux Redux

准备工作

1. 更新 ComfyUI

首先确保你的 ComfyUI 已更新到最新版本。如果你不知道如何更新和升级 ComfyUI，请参考如何更新和升级 ComfyUI

2. 下载必要模型

你需要下载以下模型文件：

3. 下载工作流文件

下载 Flux Redux 工作流

工作流使用指南

工作流节点说明

工作流主要包含以下关键节点：

1. 模型加载节点

• CLIPVisionLoader：加载 CLIP Vision 模型
• StyleModelLoader：加载 Redux 模型
• UNETLoader：加载 Flux Dev/Schnell 模型
• DualCLIPLoader：加载 CLIP 文本编码模型
• VAELoader：加载 VAE 模型

2. 图像处理节点

• LoadImage：加载参考图片
• CLIPVisionEncode：编码参考图片
• StyleModelApply：应用 Redux 模型
• FluxGuidance：控制生成强度
• BasicGuider：基础引导器

3. 采样节点

• KSamplerSelect：选择采样器
• BasicScheduler：设置采样调度
• SamplerCustomAdvanced：高级采样设置

使用步骤

1. 加载模型

• 在 CLIPVisionLoader 中选择 sigclip_vision_patch14_384.safetensors
• 在 StyleModelLoader 中加载 flux1-redux-dev.safetensors
• 在 UNETLoader 中加载 flux1-dev.safetensors
• 在 DualCLIPLoader 中加载 CLIP 模型
• 在 VAELoader 中加载 VAE 模型

2. 准备参考图片

• 在 LoadImage 节点中加载你想要变体的图片
• 图片会被自动处理和编码

3. 调整生成参数

• 通过 FluxGuidance 节点调整生成强度（默认值 3.5）
• 在 BasicScheduler 中设置采样步数（建议 20 步）
• 选择合适的采样器（建议使用 euler）

4. 设置图像尺寸

• 使用 PrimitiveNode 设置输出图像的宽度和高度
• 默认设置为 1024x1024

参数调优建议

以下是一些实用的参数调优建议：

• 生成强度(FluxGuidance)：

• 数值越大，变化越大

• 数值越小，越接近原图

• 建议范围：2.0-5.0

• 采样步数：

• 步数越多，细节越丰富

• 建议范围：20-30 步

进阶技巧

1. 多图像混合

• 可以添加多个 StyleModelApply 节点
• 每个节点使用不同的参考图片
• 调整每个图片的影响权重

2. 尺寸优化

• 较大尺寸可以获得更多细节
• 建议保持原图的宽高比
• 根据显存大小调整分辨率

3. 批量生成

• 可以设置多个随机种子
• 使用批处理生成多个变体
• 对比选择最佳结果

常见问题解决

1. 生成效果不理想

• 调整 FluxGuidance 的数值
• 增加采样步数
• 尝试不同的参考图片

2. 显存不足

• 降低图片分辨率
• 减少采样步数
• 使用 Flux Schnell 版本

3. 加载模型失败

• 检查模型文件位置是否正确
• 确认模型文件名是否匹配
• 验证模型文件是否完整下载

示例展示

你可以尝试以下示例来熟悉 Flux Redux 的使用：

1. 基础变体生成

• FluxGuidance：3.5
• Steps：20
• 分辨率：1024x1024

2. 多图像混合

• 使用两个参考图片
• 分别设置 FluxGuidance：2.5 和 3.0
• Steps：25

记得保存你满意的参数组合，以便后续使用。

资源链接