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2025年AI内容营销趋势：从工具到伙伴，营销人如何不掉队？

创作时间:

作者:

@小白创作中心

2025年AI内容营销趋势：从工具到伙伴，营销人如何不掉队？

引用

来源

https://www.shuziqianzhan.com/article/6173.html

在2025年，AI正在以前所未有的速度融入内容营销领域。从凌晨3点自动完成用户需求分析到短视频脚本生成，从AI虚拟网红的崛起，到AI在内容生产、受众洞察、渠道协同等方面的深度应用，AI正在重塑整个营销生态。

想象一下，凌晨3点，一家美妆品牌的AI内容营销系统悄悄完成了以下任务：

分析了超一线城市用户熬夜护肤的需求；
生成了20个TikTok短视频脚本；
安排AI虚拟网红进行多语言直播；
同步更新了官网的AR试妆功能。而这一切，都在营销总监熟睡时自动完成。

这不是科幻电影，而是2025年AI内容营销的日常。据一些机构预测，到2025年，70%的营销内容将由AI生成。从目前全网“人均DeepSeek”的情况来看，70%的比例可能还是有些保守的。

至少现在很多写作者动笔写文章之前，已经习惯了问一问DeepSeek，有哪些建议，如何改进。

2025年，AI也许不再只是辅助工具，而是内容营销的核心驱动力之一。

那么，营销人该如何应对这场变革？

内容生产：AI从工具变成“创作伙伴”

在内容生产的领域，AI的角色正在经历一场革命。它不再是单纯的辅助工具，而逐渐转变为一个能够深度参与内容创作的伙伴。

AI不仅能写文案，还能拍电影

AI的内容创作能力早已超越了简单的文案撰写，很多以内容创作为主业的人都惊出冷汗，因为AI不仅能写，文笔还很好。

除了文字创作，它还能够协助制作电影、短视频等多样化的内容形式。比如Runway Gen-3等工具可以将文字直接转换成电影级分镜；AI电影制作公司AIVA已经成功制作了多部短篇电影，这些电影在剧情、人物塑造、画面表现等方面都达到了相当高的水平。

除此外，AI还能进行学习，让创作的内容更符合你的风格，比如GPT-5的“人格克隆”功能能模仿CEO的语气，生成思想领导力内容。

在这种情况下，营销人可以怎么做？

建一个内容基因库：把品牌历史、产品手册、营销案例都数字化；
训练AI学你的风格：让AI掌握品牌的语调、视觉风格和内容偏好；
设置敏感词过滤：避免AI生成不合规的内容。

2025年，优秀的内容创作者不仅不会被淘汰，反而会升职加薪——因为他们将成为AI的“策展人”，当然前提是，你要使用好AI。

动态内容：AI能根据数据实时调整

AI不仅能生成内容，还能根据用户行为实时调整。例如，AI可以根据用户的浏览历史、搜索记录等数据，为用户推荐个性化的内容。这个某宝某音上早就这样做了，很多人甚至对着手机“训练”个性推荐。

以下是AI在动态内容创作中的应用：

•个性化推荐：AI可以根据用户行为，为用户推荐个性化的内容。
•实时更新：AI可以根据新闻事件、热门话题等，实时更新内容。
•多渠道分发：AI可以根据不同渠道的特点，调整内容的呈现形式。

那么营销人怎么做呢？

DeepSeek：支持多轮对话，记忆上下文。
Jasper AI：专为营销场景优化的文案生成工具。

通过多轮对话，就可以建立不同场景的内容库，随时随地调出想要的内容和资源。

AI在内容生产领域的应用正在不断拓展，从文案撰写到电影制作，再到动态内容的实时调整，AI正成为内容创作者的得力伙伴。

受众洞察：AI比你更懂用户

在数字化营销的初期，营销人员依赖用户标签进行内容推送，但这种方式往往存在一定的局限性。

AI技术的引入，让内容营销的受众洞察进入了一个全新的阶段。通过微表情、眼动数据等生物信号，解码用户的真实需求；通过大数据分析、自然语言处理等技术，分析群体行为模式。

比如一些汽车品牌的自动驾驶程序中，就利用AI来分析用户试驾时的微表情，以优化广告素材，或改善用户体验。

在这种情况下，营销人可以怎么做？

利用AI建立三级内容响应机制：

基础层：年龄、性别、地域等基本信息；
反应层：用户实时的搜索关键词、点击路径；
预测层：通过AI预测用户的情感倾向和决策动机。

这种三级内容响应机制，不仅提升了用户体验，还能极大提高内容营销的效果，建立自己的内容营销方法论。

不过这里有个小思考，那就是当AI比我们更懂用户的时候，我们是否还需要到一线接触客户？AI洞察的客户需求，与真实的客户需求之间，还有没有优化空间？还有，如何平衡商业目标和用户隐私？

渠道协同：AI让内容“一键分发”

跨平台内容DNA技术

在AI技术的助力下，内容分发不再是简单的渠道拓展，而是通过跨平台内容DNA技术，实现内容基因的深度融合。这一技术通过对用户行为数据的深度挖掘，为内容创作者提供精准的渠道匹配建议。

阿里妈妈的MNN（Mobile Neural Network）技术，是阿里妈妈开发的跨平台AI技术，就可以自动识别不同平台的内容偏好，生成适配版本。比如，一段长视频可以自动拆解成适合抖音的短视频、适合微博的图文，甚至适合官网的深度文章。

也许在某个新品上市时，利用AI在48小时内生成200多个版本的内容，覆盖100+平台，曝光量突破1亿，不再是一个遥不可及的事情。

动态战役沙盘

AI技术在内容分发领域，还发挥着动态战役沙盘的作用。通过实时数据分析，AI能够帮助营销人员快速制定和调整内容分发策略，实现精准营销。例如，针对特定时间段、特定地区、特定用户群体的营销活动，AI可以自动生成最优的传播方案，提高营销效果。

具体可以分成三个步骤：

测试：AI自动生成多个版本的内容，进行A/B测试；
优化：根据实时数据调整内容策略；
放大：将表现最好的内容批量投放。

营销人如何一键分发不同内容？推荐两个工具：

谷歌Performance Max：自动优化跨渠道投放；
HubSpot：一站式管理多个渠道的内容。

网红经济：AI虚拟网红的崛起

在网红经济日益繁荣的今天，AI虚拟网红已成为一大亮点，很多AI虚拟网红在多个领域取得现象级成功，比如虚拟网红Lil Miquela，拥有240万粉丝，活跃在社交媒体上。

Lil Miquela的外观具有明显的特征，如雀斑和豁牙，这使得她在众多网红中脱颖而出，她的独特之处在于外貌特征和多样化的风格，尽管她的外貌并不符合传统意义上的美丽标准，但她凭借独特的穿搭和表现力迅速走红。

虚拟网红的诞生，会不会改变网红生态，比如MCN机构不需要培养那么多真人网红，转向向AI网红工厂的方向发展？那么营销人和人类网红该如何生存呢？

一是人类网红仍然有其不可替代性，因为TA们可以跟观众建立真实的情感连接，也有比较独特的人格魅力，所以暂时还不用担心；
二是提升自身价值，在AI技术不断发展的今天，传统网红应注重自身价值的提升。如：加强专业技能培训、提高内容质量、拓宽收入渠道等。
三是关注用户需求，深入了解用户需求，为用户提供有针对性的内容。AI虚拟网红虽然具有强大的数据分析能力，但无法完全替代人类对情感的感知。
四是创新营销模式，结合AI技术，探索新的营销模式。例如，利用AI技术实现个性化广告、虚拟直播等。
五是加强版权意识，尊重原创，保护自身权益。在AI时代，版权问题愈发重要，传统网红应加强版权意识，避免侵权行为。

AI虚拟网红的崛起为网红经济注入了新的活力，营销人需紧跟时代潮流，积极拥抱AI技术，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

隐私合规：AI的“紧箍咒”

随着AI技术的飞速发展，其应用范围不断扩展，隐私合规问题也必然会成为大家关注的话题之一。

中国《生成式人工智能服务管理办法》征求意见稿，将明确AI生成内容的版权归属，并保护用户的隐私和信息安全。

欧盟AI法案对数据收集和使用也提出了更严格的限制，覆盖了从市场准入、运营责任到透明度要求的全链条规则，对在欧盟境内或影响欧盟市场的AI系统和活动产生约束力。

像DeepSeek这样的AI工具，也利用不同的技术来最大限度地保护用户隐私，比如

数据蒸馏技术：从大量数据中提取模式，而不是直接使用原始数据；
区块链内容溯源：某奢侈品牌用区块链技术为每段内容打上“数字指纹”，确保可追溯；
道德AI框架：建立一套AI内容生成的伦理规范。

作为营销人及我们所在的企业，在面对日益严格的隐私合规要求时，可以：

明确数据合规责任：明确AI内容营销中涉及的数据合规责任，确保从数据收集到应用的全过程符合法规要求；
加强数据安全防护：采用先进的数据加密、脱敏等技术手段，提高数据安全性，防止数据泄露；
优化数据治理流程：建立完善的数据治理体系，包括数据收集、存储、使用、共享和销毁等环节的规范操作流程；
开展员工培训：加强对员工的数据合规意识培训，确保员工了解并遵守相关法规；
与第三方合作：与具备数据合规资质的第三方机构合作，共同应对数据合规挑战。