供应链管理是什么？详解AI在供应链管理优势与应用
供应链管理是什么？详解AI在供应链管理优势与应用
供应链管理（SCM）是企业运营中的关键环节，它涵盖了从原材料采购到最终产品交付的全过程优化。随着人工智能（AI）技术的不断发展，其在供应链管理中的应用正展现出巨大的潜力和价值。本文将为您详细介绍供应链管理的核心概念及其重要性，并深入探讨AI如何通过需求预测、生产计划、库存管理、采购和物流管理等方面优化供应链管理。
供应链管理（SCM）是产品从原材料采购到生产、物流和交付到最终客户的整个过程的优化。
SCM 涵盖了管理材料、信息和金融流动所需流程的综合规划和执行，这些活动广泛包括需求规划、采购、生产、库存管理和仓储、物流以及退回多余或有缺陷的产品。有效的供应链管理依赖于业务战略、专业软件和协作。
供应链管理是一项非常广泛而复杂的任务，所以要求每个合作伙伴从供应商到制造商等等，都必须沟通并共同努力，以提高效率、管理风险并快速适应变化。
供应链管理带来的好处
供应链管理带来诸多好处，包括更高的利润、更好的品牌形象和更大的竞争优势：
- 更好地预测和满足客户需求的能力；
- 更好的供应链可视性、风险管理和预测能力；
- 更准确的预测以支持决策；
- 减少低效流程和产品浪费；
- 质量协同的改进；
- 降低采购成本，提高效率；
- 现金流改善；
供应链管理好处明显，但实际过程中，企业在设计和优化供应链时面临各种复杂的挑战。AI技术正在改变这一现状，其在供应链管理中的应用才刚刚开始，潜力巨大。
AI在供应链管理中的优势与应用
AI在供应链管理中提供了许多优势和应用，主要包括以下几个方面：
1. 需求预测
很多企业采用的需求预测和需求感知能力有限，这些能力缺乏灵活性、基于的数据不足且不准确。通过AI可以提高需求信号的可见性、灵活的细分市场特定需求模型以及随着新数据的出现而不断更新的预测。这可以提高运营效率、订单完成率、服务水平和规划人员的工作效率。
2. 生产计划
生产调度很复杂，而且由于客户需求的不断变化、供应商的不确定性等变得更加困难。传统的基于规则的供应链管理系统无法响应不断变化的市场条件，并且没有考虑所有运营约束。
通过AI可以根据选定的目标函数和运营约束创建优化的生产计划，调整生产以满足最新的需求情况和供应条件。AI驱动的生产计划可以提高客户的准时交货率，优先考虑各种产品的生产，最大限度地降低生产和分销成本，并最大限度地降低最后一刻变更的成本。
3. 库存管理
一旦建立了准确的需求预测和生产计划，下一个挑战就是管理库存以满足该需求。库存过剩成本高且效率低下，而库存不足则会导致错失销售机会和客户不满意。而AI通过分析数据来确定不同地点和时间所需的原材料和成品的最佳水平，在优化库存管理方面发挥着至关重要的作用。
AI帮助企业了解何时何地采购原材料、安排生产和分发成品。通过将库存管理与需求预测相结合，AI使企业能够降低成本、减少浪费并提高客户满意度。
4. 采购
大多数企业缺乏对采购业务的整体了解，导致不必要的价格波动无法被发现，并使其业务面临不应有的供应商风险。
供应链采购中的AI可以帮助提供所有活动的统一视图，以识别异常的价格变化、供应商风险状况变化和新出现的成本节约机会。基于AI的采购有助于全面监控采购活动，降低供应商风险并提高运营效率。
5. 物流管理
物流和运输是供应链管理的重要组成部分，涉及原材料和成品在不同地点的运输。管理物流网络（包括卡车、船舶和仓库车队）需要进行大量的数据分析和协调。
AI擅长处理复杂的物流和运输问题，通过分析大量数据，AI可以优化路线、降低运输成本并缩短交货时间。此外，AI还可以帮助企业跟踪和管理其足迹，满足监管要求并减少对环境的影响。
6. 供应链风险管理
AI可以监控供应商的健康状况，从供应商的交货历史中学习，并识别延迟风险最高的订单，从而改善客户交付并降低成本。
AI正在彻底改变供应链管理，提供解决长期挑战和优化运营的新方法。通过增强需求预测、生产计划、库存管理、物流管理等，AI为企业提供了一套全面的工具，能在快速变化的市场中保持持续竞争力。