苏州大学研究发现：情绪波动可能增加患心血管疾病的风险
苏州大学研究发现：情绪波动可能增加患心血管疾病的风险
苏州大学第一附属医院心内科的研究团队在心血管疾病研究领域取得重要进展。他们采用孟德尔随机化方法，对373,733名受试者的数据进行分析，发现情绪波动可能增加患心血管疾病的风险，并揭示了高血压可能是从情绪波动到心血管疾病的致病路径中介因素。这一发现填补了情绪波动与心血管疾病之间因果关系研究的空白，为临床实践提供了新的思路和策略。
近期，苏州大学第一附属医院心内科的Zirui Liu等人在《Journal of Affective Disorders》上发表了一篇题为《Genetically Predicted Mood Swings Increased Risk of Cardiovascular Disease: Evidence from a Mendelian Randomization Analysis》的研究论文。该研究利用遗传学方法，探讨了情绪波动与心血管疾病（CVD）之间的因果关系，并揭示了情绪波动可能增加患心血管疾病的风险。
情绪波动是一种常见的人格特质，表现为情绪状态的频繁、突然和不可预测的变化。尽管情绪波动未被分类为精神疾病，但多项研究已将其与多种精神障碍（如重度抑郁症、双相情感障碍、精神分裂症和焦虑症）紧密关联起来。先前的研究多集中于精神疾病与心血管疾病之间的关系，但对于人格特质与心血管疾病之间因果联系的研究却相对较少。鉴于人格特质可能在心血管疾病发展中起到重要作用，研究者假设情绪波动作为精神障碍的上游因素，可能对心血管疾病的发展产生深远影响。
本研究采用孟德尔随机化（MR）方法，旨在探讨情绪波动与心血管疾病发生风险之间的因果关系。
研究团队利用大规模全基因组关联研究（GWAS）的汇总数据进行了孟德尔随机化（MR）分析，评估了情绪波动（样本量为373,733）与五种心血管疾病（冠状动脉疾病、心肌梗死、心力衰竭、心房颤动和卒中）之间的因果关联。此外，还使用了FinnGen数据集验证了研究结果，并应用了多种MR方法、敏感性分析、多变量MR（MVMR）以及两步法MR中介分析。
MR分析显示，情绪波动对冠状动脉疾病（OR=1.45，95%CI 1.24-1.71；P=5.52e-6）、心肌梗死（OR=1.60，95%CI 1.32-1.95；P=1.77e-6）、心力衰竭（OR=1.42，95%CI 1.18-1.71；P=2.32e-4）和卒中（OR=1.48，95%CI 1.19-1.83；P=3.46e-4）具有显著的因果效应，但在心房颤动方面未观察到显著影响（P=0.16）。
在反向MR分析中，未发现因果关系。使用FinnGen数据重复分析的结果表明，研究发现具有可重复性。在调整了BMI、吸烟和T2DM等因素后，情绪波动对四种心血管疾病的因果效应依然显著，但对LDL和高血压没有影响。进一步的中介分析表明，高血压可能介导了从情绪波动到心血管疾病的致病路径。
情绪波动对冠状动脉疾病、心肌梗死、心力衰竭和卒中的发展有显著的因果影响，部分由高血压介导。这一发现填补了情绪波动与心血管疾病之间因果关系研究的空白，并为临床实践提供了新的思路和策略。
本文原文来自腾讯新闻