SQL中的各种JOIN语法总结
SQL中的各种JOIN语法总结
SQL中的JOIN语句是数据库操作中非常重要的内容，它允许我们根据一定的条件将多个表中的数据进行组合查询。本文将系统地介绍各种JOIN语法，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN等，并通过具体的SQL语句和示例表格帮助读者理解。此外，文章还将对比NATURAL JOIN和USING关键字的使用，并说明ON和WHERE子句的区别。最后，文章还会特别提到MySQL和Oracle在JOIN语法上的细微差别。
SQL JOINS 总结
首先一图总结各种 SQL JOINS：
接下来我们以下面的两个表为例，一个一个讲解
（注：以下内容均在Oracle下进行，文末会提到MySQL和Oracle的区别）：
Table A：
Table B：
（INNER） JOIN
内连接，非常的简单啊，就是两个表的交集：
注意这些连接都需要指定 ON 关键字，表示连接条件（关于 ON 和 NATURAL、USING 的区别后面再说）。
对上面俩表使用 INNER JOIN（SQL语句中INNER可以省略）：
SELECT *
FROM A INNER JOIN B
ON A.course_id = B.course_id;
输出结果如下，可以看到这里的course_id是原来两个表共有的（并且由于ON关键字的特性，这里的两个course_id并未被合并，这一点我们之后会详细解释）：
LEFT （OUTER） JOIN
左外连接，先左后外。也就是先把Table A整个copy来再说，再在Table B中找有没有匹配的部分，没有匹配的部分就用NULL代替：
对上面俩表使用 LEFT JOIN：
SELECT *
FROM A LEFT JOIN B
ON A.course_id = B.course_id;
输出结果如下，可以看到结果中含有Table A的全部内容，并且由于Table B中没有course_id=2的元组，所以在teacher_name属性内为NULL：
RIGHT （OUTER） JOIN
右外连接，先右后外。也就是先把Table B整个copy来再说，再在Table A中找有没有匹配的部分，没有匹配的部分就用NULL代替，整个过程和左外连接一致：
对上面俩表使用 RIGHT JOIN：
SELECT *
FROM A RIGHT JOIN B
ON A.course_id = B.course_id;
输出结果如下，可以看到结果中含有Table B的全部内容，并且由于Table A中没有course_id=4的元组，所以在teacher_name属性内显示NULL：
FULL OUTER JOIN
全外连接，就是将左边和右边嗯塞一起，空的部分就填上NULL，也是非常简单：
对上面俩表使用 FULL OUTER JOIN：
SELECT *
FROM A FULL OUTER JOIN B
ON A.course_id = B.course_id;
输出结果如下，可以看到结果中含有Table A和Table B的全部内容，俩表各自没有的部分都显示为NULL：
其他情况的连接
这张图中还展示了一些其他的连接方式，其实已经没有新东西了，都是上述四种连接的结合，更具体地说，是三种外连接去掉内连接的情况：
可以看到，这三种连接都使用了WHERE子句，保证另一个表中必有NULL值（也就是另一个表中没有的部分）。以LEFT JOIN的情况为例，对上面俩表进行操作：
SELECT *
FROM A LEFT JOIN B
ON A.course_id = B.course_id
WHERE B.course_id IS NULL;
输出结果如下，意为只在Table A中有，而Table B中没有的元组：
RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN的情况也差不多，兹不赘述（应该……不需要吧？）
NATURAL关键字
除此之外你可能还会见到一种连接方式，就是NATURAL JOIN。
其实NATURAL JOIN并不是一种单独的连接方式，而是NATURAL关键字在起作用，它代表着自动查询两张表中所有相同的字段，然后再进行等值连接。
例如上面的INNER JOIN代码可以重写成如下形式：
SELECT *
FROM A NATURAL JOIN B;
因为两表中只有course_id相同，所以这段语句的运行效果就等同于前面的INNER JOIN，但在显示格式上有所区别！
可以看出相较于ON，NATURAL将相同的course_id合并了，在观感上和存储上显然都是更合适的。
但要注意的是，如果两个表之间存在多个相同字段，而我们只想根据某一个相同字段进行查询时，还是得老老实实写ON。
除了NATURAL JOIN之外，也可以有NATURAL LEFT JOIN，NATURAL FULL OUTER JOIN等，总之NATURAL就是ON的简易替换，并且在显示上稍有区别。
例如以下是NATURAL LEFT JOIN的查询结果：
USING关键字
除了NATURAL外，我们还可以使用USING指定需要以其为根据的相同字段。
例如还是INNER JOIN的例子，我们可以重写成如下形式：
SELECT *
FROM A JOIN B
USING(course_id);
也是同样的效果，并且显示结果上和NATURAL JOIN相同，都起到了一个对选定属性集“去重”的作用：
对NATURAL，ON，USING三者可以总结如下：
NATURAL：选中所有相同属性集、去重
USING：选中所有指定的相同属性集、对这些指定属性集去重（对于没有指定的相同属性集则不会去重）
ON：选中所有指定的相同属性集、不去重
CROSS JOIN
使用该连接返回两表的笛卡尔积。
非常普通，普通到了没有存在的必要。
例如下面的两条语句执行起来是一样的。。。
SELECT *
FROM A CROSS JOIN B;
SELECT *
FROM A, B;
都是两个表的笛卡尔积：
当然我们可以通过加入WHERE子句使其变为等值连接。例如下面的语句和INNER JOIN是等价的：
SELECT *
FROM A, B
WHERE A.course_id = B.course_id;
ON和WHERE
虽然等值条件既可以在ON中写，也可以在WHERE中写，不过因为ON只充当连接条件，而WHERE主要充当选择/过滤条件，因此还是建议将ON和WHERE区分开来。
MySQL中的JOIN
MySQL的JOIN语法与Oracle大致相同，但仍有微小的区别。
首先在Oracle中，INNER JOIN必须跟上ON关键字，否则无法执行；但是在MySQL中INNER JOIN没有ON的话，则表示两个表的笛卡尔积：
其次MySQL不支持FULL OUTER JOIN，可以使用LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN的方式替代（Oracle中也可以这么写）：
SELECT *
FROM A LEFT JOIN B
ON A.course_id = B.course_id
UNION
SELECT *
FROM A RIGHT JOIN B
ON A.course_id = B.course_id;
查询结果如下（不得不说MySQL的可视化做得比Oracle好一万倍。。。）